[1]林郎碟 王灿辉.Apriori算法在图书推荐服务中的应用与研究[J].计算机技术与发展,2011,(05):22-24.
　LIN Lang-die,WANG Can-hui.Application and Research of Apriori Algorithm in Library＇ s Book Recommendation Service[J].,2011,(05):22-24.
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Apriori算法在图书推荐服务中的应用与研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2011年05期
页码:
22-24
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Application and Research of Apriori Algorithm in Library＇ s Book Recommendation Service
文章编号:
1673-629X（2011）05-0022-03
作者:
林郎碟 王灿辉
福州大学软件学院
Author(s):
LIN Lang-die; WANG Can-hui
Software College, Fuzhou University
关键词:
数据挖掘; 关联规则; Apriori算法; 图书推荐
Keywords:
data mining ;  association rule;  Apriori algorithm ; book recommendation
分类号:
TP311
文献标志码:
A
摘要:
数据挖掘是近年来数据库领域研究的热点问题之一。当今数字图书馆个性化服务已成为图书馆服务模式的主流，图书推荐服务是其重点之一。关联规则Apriori算法是数据挖掘的关键技术之一，主要是找出数据库中的所有频繁项集，然后由频繁项集产生关联规则。针对传统的Apriori算法存在的缺陷，利用“分割一整合”的思想改进了Apfiofi算法。将改进后的Apriori算法应用到图书推荐服务应用模型当中，并进行数据挖掘测试，通过与传统Apriofi算法进行对比，改进后的Apriofi算法的实际运行效果有明显的改进
Abstract:
Data mining is one of the research hotspots in database area. At present, digital personalized service has become the main- stream service model of library, and book recommendation is one of important services. Association rules Apriori algorithm is one of the key technologies in data mining, and its idea is find of frequent item sets in database, and produces association rules from the sets. Address shortcomings of Apriori algorithm, and introduce improved Apriori algorithm based on idea of ＂Division-Integrate＂. Then it applies the improved Apriori algorithm to books recommended service application model, and tests using data mining for service. By comparing with the traditional Apriori algorithm, the improved algorithm achieves obvious improvement in actual running

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备注/Memo

备注/Memo:
福建省自然科学基金（2009J05142）;福州大学校人才基金（2007-2012）林郎碟（1964-），女，福建泉州人，硕士，研究方向为数据库与数据挖掘；王灿辉，副教授，硕士，研究方向为软件工程，数据库、分布式系统
更新日期/Last Update: 1900-01-01