[1]刘振岩 王勇 陈立平 马俊杰 陈天恩.基于SVM的农业智能决策Web服务的研究与实现[J].计算机技术与发展,2010,(06):213-216.
　LIU Zhen-yan,WANG Yong,CHEN Li-ping,et al.Research and Implementation of Intelligence Decision Web Services Based on SVM for Digital Agriculture[J].,2010,(06):213-216.
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基于SVM的农业智能决策Web服务的研究与实现()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2010年06期
页码:
213-216
栏目:
应用开发研究
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Research and Implementation of Intelligence Decision Web Services Based on SVM for Digital Agriculture
文章编号:
1673-629X（2010）06-0213-04
作者:
刘振岩1 王勇1 陈立平2 马俊杰1 陈天恩2
[1]北京理工大学软件学院[2]国家农业信息化工程技术研究中心
Author(s):
LIU Zhen-yan; WANG Yong; CHEN Li-ping; MA Jun-jie; CHEN Tian-en
[1]School of Software,Beijing Institute of Technology[2]National Engineering Research Center for Information Technology in Agriculture
关键词:
支持向量机; 径向基函数; 智能决策; Web服务; 数字农业
Keywords:
support vector machine;  radial basis function;  intelligence decision;  Web service;  digital agriculture
分类号:
TP181
文献标志码:
A
摘要:
为了使农业用户能够轻松获得远程的智能决策服务,研究支持向量机（SVM）在农业智能决策领域的应用,并使用LIBSVM这个通用的支持向量机软件包,在J2EE平台中实现基于SVM的智能决策Web服务,用Web服务技术构建开放、松耦合的数字农业生产智能决策系统。采用径向基函数作为支持向量机模型的核函数,径向基函数类型的SVM,实际上就是一个分类器,可以用于农业领域中的分类问题。模型的构造过程就是通过对样本数据的学习,自动确定支持向量的个数和支持向量的值,无须人工参与,从而使模型的构造更容易、更客观、更高效。
Abstract:
To easily access to remote intelligent decision services for agricultural users,support vector machine（SVM） is applied to intelligence decision in the agricultural field,and with the general LIBSVM support vector machine package,intelligent decision Web s

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备注/Memo

备注/Memo:
国家高技术研究发展计划（863计划）（2007AA10Z234 2006AA10A306）刘振岩（1973-），女，讲师，研究方向为人工智能。
更新日期/Last Update: 1900-01-01