[1]叶永凯 禹继国 顾耀林 曹小龙.基于特征匹配的渐变纹理图像合成算法[J].计算机技术与发展,2009,(11):42-44.
　YE Yong-kai,YU Ji-guo,GU Yao-lin,et al.Texture Synthesis with Local Variation Based on Feature Matching[J].,2009,(11):42-44.
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基于特征匹配的渐变纹理图像合成算法()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年11期
页码:
42-44
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Texture Synthesis with Local Variation Based on Feature Matching
文章编号:
1673-629X（2009）11-0042-03
作者:
叶永凯1 禹继国1 顾耀林2 曹小龙1
[1]曲阜师范大学物理工程学院[2]江南大学
Author(s):
YE Yong-kai;  YU Ji-guo ; GU Yao-lin ; CAO Xiao-long
[1]College of Physics and Engineering, Qufu Normal University[2] Jiangnan University
关键词:
纹理合成; 局部渐变; 特征匹配; MIP图像
Keywords:
texture synthesis;  local variation;  feature matching;  MIP map
分类号:
TN911.73
文献标志码:
A
摘要:
近年来发展起来的纹理合成算法可以由小块纹理样图合成任意大小的纹理图像。合成的纹理图像虽然和样本纹理在视觉上相似且连续，但是缺少变化，因此需要有算法能使合成纹理图像产生需要的变化。文中借助输入样本图像的MIP图像和基于块的纹理合成，在边界的合成过程中加入了特征匹配以提高合成纹理图像的质量。实验结果表明，该算法可以在沿着纹理合成的方向上产生渐变的纹理图像，并通过特征匹配能够使合成的纹理图像在视觉是平滑过渡的
Abstract:
The texture synthesis algorithm which developed in recent years could generate arbitrarily sized texture from a small sample. The generated texture image is very similar to the given sample,but there is no variation in it.So an algorithm that can create t

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备注/Memo

备注/Memo:
山东省优秀中青年科学家奖励基金（2005BS01016）;曲阜师范大学科研基金（XJ0704）叶永凯（1978-），男，硕士，讲师，研究方向为计算机图形学与虚拟现实
更新日期/Last Update: 1900-01-01