[1]林胜华 汪继文 沈玉峰 张义超.基于图像结构和纹理的快速修复方法[J].计算机技术与发展,2008,(12):88-91.
　LIN Sheng-hua,WANG Ji-wen,SHEN Yu-feng,et al.Fast Inpainting Approach Based on Image Structure and Texture[J].,2008,(12):88-91.
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基于图像结构和纹理的快速修复方法()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年12期
页码:
88-91
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Fast Inpainting Approach Based on Image Structure and Texture
文章编号:
1673-629X（2008）12-0088-04
作者:
林胜华 汪继文 沈玉峰 张义超
安徽大学计算机科学与技术学院
Author(s):
LIN Sheng-hua; WANG Ji-wen;  SHEN Yu-feng;  ZHANG Yi-chao
School of Computer Science ＆ Technology, Anhui University
关键词:
图像修复; 图像分解; 结构图像; 纹理合成
Keywords:
image inpainting; image decomposition; structure image;  texture synthesis
分类号:
TP391
文献标志码:
A
摘要:
传统的图像修复算法对纯结构或纯纹理图像有较好的修复效果。对于一幅既有结构又有大量纹理的图像，可先将图像分解为结构子图和纹理子图，再分别用不同的方法处理两子图，最后把处理后的子图合并，完成修复。对结构子图的处理常采用基于PDE的修复方法，该方法需要复杂的运算，其时间代价太大。为了提高效率，使用一种新方法，结合结构图像的特征，仅利用邻域的已知信息单次填充进行修复。试验对比表明，该方法有较好的修复效果，且大大缩短了修复时间
Abstract:
The traditional image restoration algorithms are effective for the pure structure or the pure texture image. For the image that contain structure and massive textures,the basic idea is to first decompose the image into the sum of two functions with differ

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备注/Memo

备注/Memo:
安徽省自然科学基金项目（2006KJ028B）林胜华（1981-），男，安徽颍上人，硕士研究生，研究方向为图像处理；汪继文，教授。博士生导师，研究方向为数值模拟方法、偏微分方程数值方法及其应用
更新日期/Last Update: 1900-01-01