[1]赵辉 张鹏.网络异常的主动检测与特征分析[J].计算机技术与发展,2009,(08):159-161.
　ZHAO Hui,ZHANG Peng.Active Detection and Feature Analysis About Network Anomaly[J].,2009,(08):159-161.
点击复制

网络异常的主动检测与特征分析()
分享到：

《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年08期
页码:
159-161
栏目:
安全与防范
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Active Detection and Feature Analysis About Network Anomaly
文章编号:
1673-629X（2009）08-0159-03
作者:
赵辉 张鹏
中南大学信息与通信工程系
Author(s):
ZHAO Hui;  ZHANG Peng
Department of Information and Communication Engineering, Central South University
关键词:
异常检测; 特征提取; 主动检测
Keywords:
anomaly detection;  feature extraction;  active intrusion
分类号:
TP393.08
文献标志码:
A
摘要:
目前入侵检测系统主要使用的技术还是特征检测，它只能检测已知的入侵，而异常检测尽管能检测未知人侵，却无法保证准确性和可靠性。特征检测是建立在对特征的准确定位基础之上的，而异常检测是基于不可靠行为的，只能描述某种行为的趋势。文中对基于异常和特征的入侵检测系统模型做了一定研究，把网络异常特征与异常检测技术结合，提高了入侵检测系统的检测效果
Abstract:
Currently the main technology of intrusion detection system is feature detection, which can only detect the known intrusion, and anomaly detection can be used to detect the unknown intrusion, it is unable to ensure its accuracy and reliability. While anom

相似文献/References:

[1]田昕辉 李成基.带有短语切分的中文文本分类方法[J].计算机技术与发展,2010,(01):5.
　TIAN Xin-hui,LEE Sung-kee.Phrase Segmentation for Chinese Text Classification[J].,2010,(08):5.
[2]何小娜 逄焕利.基于二维直方图和改进蚁群聚类的图像分割[J].计算机技术与发展,2010,(03):128.
　HE Xiao-na,PANG Huan-li.Image Segmentation Based on Improved Ant Colony Clustering and Two- Dimensional Histogram[J].,2010,(08):128.
[3]罗林波 陈绮.氨基酸序列特征提取方法研究[J].计算机技术与发展,2010,(02):206.
　LUO Lin-bo,CHEN Qi.Research of Feature Extraction Methods of Amino Acid Sequence[J].,2010,(08):206.
[4]姜鹤 陈丽亚.SVM文本分类中一种新的特征提取方法[J].计算机技术与发展,2010,(03):17.
　JIANG He,CHEN Li-ya.A New Feature Selection Method in SVM Text Categorization[J].,2010,(08):17.
[5]高峥 陈蜀宇 李国勇.混合入侵检测系统的研究[J].计算机技术与发展,2010,(06):148.
　GAO Zheng,CHEN Shu-yu,LI Guo-yong.Research of a Hybrid Intrusion Detection System[J].,2010,(08):148.
[6]毛雁明 兰美辉 王运琼 冯乔生.一种改进的基于Harris的角点检测方法[J].计算机技术与发展,2009,(05):130.
　MAO Yan-ming,LAN Mei-hui,WANG Yun-qiong,et al.An Improved Corner Detection Method Based on Harris[J].,2009,(08):130.
[7]李睿 肖维民.基于孤立点挖掘的异常检测研究[J].计算机技术与发展,2009,(06):168.
　LI Rui,XIAO Wei-min.Research on Anomaly Intrusion Detection Based on Outlier Mining[J].,2009,(08):168.
[8]汪慧敏.基于改进负选择算法的异常检测[J].计算机技术与发展,2009,(08):41.
　WANG Hui-min.Anomaly Detection Using Modified Negative Selection Algorithm[J].,2009,(08):41.
[9]陈丹伟 黄秀丽 任勋益.基于人工神经网络入侵检测模型的探讨[J].计算机技术与发展,2009,(12):143.
　CHEN Dan-wei,HUANG Xiu-li,REN Xun-yi.An Approach to IDS Model Based on Artificial Neuron Network[J].,2009,(08):143.
[10]汤婷 吴小培 项明.指纹图像增强与特征提取[J].计算机技术与发展,2009,(01):81.
　TANG Ting,WU Xiao-pei,XIANG Ming.Fingerprint Image Enhancement and Minutiae Extraction[J].,2009,(08):81.

备注/Memo

备注/Memo:
教育部全国教育科学计划（2006JKS2007）赵辉（1957-），男，副教授，研究方向为网络信息系统、分布式多媒体、现代教育技术等
更新日期/Last Update: 1900-01-01