[1]陈伟.Apriori算法的优化方法[J].计算机技术与发展,2009,(06):80-83.
　CHEN Wei.Method of Apriori Algorithm Optimization[J].,2009,(06):80-83.
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Apriori算法的优化方法()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年06期
页码:
80-83
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Method of Apriori Algorithm Optimization
文章编号:
1673-629X（2009）06-0080-04
作者:
陈伟
淮南联合大学计算机系
Author(s):
CHEN Wei
Dept. of Computer, Huainan Union Unive~ity
关键词:
关联规则; Apriori算法; 频繁项集
Keywords:
association rule;  Apriori algorithm;  frequent itemsets
分类号:
TP301.6
文献标志码:
A
摘要:
关联规则是数据挖掘的主要技术之一，是指从一个大型的数据集中发现有趣的关联或相关关系，即从数据集中识别出频繁项集，然后再利用这些频繁集创建描述关联规则的过程。频繁项集挖掘是关联规则挖掘的主要步骤。在频繁项集挖掘中，需要大量进行两个操作：判断两个k-项集是否是前k-1项相同且最后一项不同，即连接步；判断一个项集是否为另一个项集的子集，即剪枝步，通过减少连接操作和剪枝操作的循环次数，以此来提高Apriori算法的效率
Abstract:
Association rule is one of the key technologies of data mining to find the funny association or relationship from the given clataset,it is to say,association rule is to extract frequent item set from the dataset at first,and then establish the process of

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备注/Memo

备注/Memo:
2007年安徽省高校青年教师资助计划项目（2007jq1197）陈伟（1975-），女，安徽六安人，讲师，研究方向为数据库、数据挖掘。
更新日期/Last Update: 1900-01-01