[1]赵文琦 贾渊 彭增起.基于边缘流的水平集牛胴体眼肌图像分割[J].计算机技术与发展,2009,(04):202-205.
　ZHAO Wen-qi,JIA Yuan,PENG Zeng-qi.Level Set Segmentation Method Based on Edge Flow Technology Used in Rib - eye Image of Beef Carcass Segmentation[J].,2009,(04):202-205.
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基于边缘流的水平集牛胴体眼肌图像分割()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年04期
页码:
202-205
栏目:
应用开发研究
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Level Set Segmentation Method Based on Edge Flow Technology Used in Rib - eye Image of Beef Carcass Segmentation
文章编号:
1673-629X（2009）04-0202-04
作者:
赵文琦1 贾渊1 彭增起2
[1]西南科技大学[2]南京农业大学农业部农畜产品加工与质量控制重点开放实验室
Author(s):
ZHAO Wen-qi ; JIA Yuan;  PENG Zeng-qi
[1]Southwest University of Science and Technology[2]Ministry of Agriculture Key Laboratory of Agricultural and Animal Products Processing and Quality Control, Nanjing Agricultural University
关键词:
水平集; 边缘流; 方向概率; 眼肌图像
Keywords:
level＇ set;  edge flow;  direction probability;  rib - eye image
分类号:
TP39 TS251.52
文献标志码:
A
摘要:
牛肉在切割过程中常存在残留血液覆盖在脂肪表面，使得脂肪和肌肉对比减弱。针对生物体弱对比图像分割问题，采用了结合边缘流的水平集方法对牛肉眼肌图像进行分割，准确提取了眼肌边缘，分离出了眼肌内部脂肪与肌肉组织，准确率高。该方法避免了单纯边缘流算法提取边界不连续的问题，降低了水平集算法的迭代时间复杂度，避免了初始轮廓选取的主观性。并将实验结果与水平集方法进行了对比，基于边缘流的水平集方法避免了水平集方法在分割中小区域分割的准确性不高，不能准确分离脂肪与肌肉组织的弱点。实验结果证明，基于边缘流的水平集方法是对牛肉眼
Abstract:
In beef cutting process, residual blood usually covered on the fat surface. It caused the fat and muscle＇ s contrast weaken. In the view of biologic weak image segmentation question, used level set method based on edge flow technology to carry on the segm

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备注/Memo

备注/Memo:
国家863计划（2008AA10Z211SQ,2007AA102232224）赵文琦（1984-），女，硕士研究生，主要研究领域为机器视觉、图像处理技术；贾渊，博士，副研究员，主要研究领域为图像处理、机器视觉技术。
更新日期/Last Update: 1900-01-01