[1]朱桂宏 王刚.基于数据流的网络入侵检测研究[J].计算机技术与发展,2009,(03):175-177.
　ZHU Gui-hong,WANG Gang.Research on Network Intrusion Detection Based on Data Stream[J].,2009,(03):175-177.
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基于数据流的网络入侵检测研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年03期
页码:
175-177
栏目:
安全与防范
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Research on Network Intrusion Detection Based on Data Stream
文章编号:
1673-629X（2009）03-0175-03
作者:
朱桂宏 王刚
铜陵学院计算机系
Author(s):
ZHU Gui-hong; WANG Gang
Department of Computer Science,Tongling College
关键词:
入侵检测; 数据流; 聚类分析
Keywords:
intrusion detection;  data stream;  clustering analysis
分类号:
TP393
文献标志码:
A
摘要:
目前，入侵检测系统面临数据量大、内存等系统资源不足的问题。将两阶段聚类算法应用于入侵检测，设计了基于数据流的入侵检测系统模型。实验结果表明，该系统可以取得较高的检测率和较低的误报率，具有自适应性和可扩展性，并有效降低了对内存资源的需求。
Abstract:
At present, intrusion detection system faces some problems： a large quantity of data, memory lacking, and so on. Applying a two-stage clustering algorithrn to the intrusion detection, a IDS model based on data stream is designed. The empirical results man

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备注/Memo

备注/Memo:
安徽省自然科学研究项目(KJ2008B41ZC)朱桂宏(1977-)，男，安徽铜陵人，硕士，讲师，研究方向为网络安全、数据挖掘。
更新日期/Last Update: 1900-01-01