[1]贾瑞玉 邢猛 徐庆鹏 黄义堂.一种动态调整的蚁群聚类算法[J].计算机技术与发展,2009,(02):145-147.
　JIA Rui-yu,XING Meng,XU Qing-peng,et al.A Dynamic Adjustive Ant Colony Clustering Algorithm[J].,2009,(02):145-147.
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一种动态调整的蚁群聚类算法()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年02期
页码:
145-147
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
A Dynamic Adjustive Ant Colony Clustering Algorithm
文章编号:
1673-629X（2009）02-0145-03
作者:
贾瑞玉 邢猛 徐庆鹏 黄义堂
安徽大学计算机科学与技术学院
Author(s):
JIA Rui-yu;  XING Meng;  XU Qing-peng;  HUANG Yi-tang
School of Computer Science and Technology, Anhui University
关键词:
蚁群算法; 运动速度不同的蚁群; 半径的自适应调整; 短期记忆
Keywords:
ant colony algorithm;  different speed ant colony;  adaptive radius adjustrnent;  short memory
分类号:
TP301.6
文献标志码:
A
摘要:
蚁群算法是优化领域中新出现的一种仿生进化算法，基于蚁群算法的聚类算法已经在当前的数据挖掘研究中得到应用。文中针对早期蚁群聚类算法的缺点，提出动态调整的蚁群聚类算法，通过加入运动速度不同的蚁群、半径自适应调整、短期记忆、强行放下等策略，来指导蚁群的移动行为，降低蚁群移动的随意性，减少了蚂蚁的搜索时间，提高聚类性能。仿真实验表明：改进算法能有效地提高算法效率且取得较好的聚类结果。
Abstract:
Ant colony algorithm is a novel category of bionic algorithm, the ant - based clustering algorithm has currently applications in the data mining community. Based the disadvantage of the classical algorithm, presents a dynamic adjustive ant - clustering al

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备注/Memo

备注/Memo:
安徽省自然科学基金项目(KJ2008B092)贾瑞玉(1965-)，女，副教授，硕士生导师，研究方向为计算机图形学、数据挖掘、人工智能。
更新日期/Last Update: 1900-01-01