[1]成洪静 陈立潮 张英俊 李静.基于SVM的多分类器构造算法的研究[J].计算机技术与发展,2008,(12):109-112.
　CHENG Hong-jing,CHEN Li-chao,ZHANG Ying-jun,et al.On Research of Algorithms about Structuring Multi- Classifier Based on SVM[J].,2008,(12):109-112.
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基于SVM的多分类器构造算法的研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年12期
页码:
109-112
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
On Research of Algorithms about Structuring Multi- Classifier Based on SVM
文章编号:
1673-629X（2008）12-0109-04
作者:
成洪静 陈立潮 张英俊 李静
太原科技大学计算机科学与技术学院
Author(s):
CHENG Hong-jing;  CHEN Li-chao;  ZHANG Ying-jun;  LI Jing
Sch. of Computer Sci. and Techn., Taiyuan University of Sci. and Techn
关键词:
支持向量机; 回归机; 多分类; 分类器
Keywords:
support vector machine;  regression;  multi - classification;  multi - classifier
分类号:
TP181
文献标志码:
A
摘要:
在对传统的多类分类算法研究的基础上，针对基于二值分类器的多分类器构造算法存在的预测精度低、训练时间长的缺点，提出了一种基于SVM的组合回归机构造多类分类器的算法。该算法解决了二值分类器方法中存在的信息丢失问题，同时避免了由于参数调整而造成的计算代价过大的问题。实验结果表明：新的SVM多分类算法大大降低了计算代价，提高了运行效率和预测的精度，减少了运行时问
Abstract:
By researching the foundation of the traditional multi - classification algorithms, the algorithm about structuring multi- classifier based on SVM is proposed by combining regression machines in this paper. The algorithm can resolve the problem of how to

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备注/Memo

备注/Memo:
山西省自然科学基金项目（20051044）成洪静（1978-），女，山东菏泽人，硕士研究生，研究方向为数据挖掘；陈立潮，博士，教授，研究方向为数据挖掘、智能化软件等
更新日期/Last Update: 1900-01-01