[1]王军豪 彭岩.基于主观贝叶斯的点击流数据分析应用研究[J].计算机技术与发展,2008,(07):116-118.
　WANG Jun-hao,PENG Yan.Application and Research of Clickstream Data Analysis Based on Bayes[J].,2008,(07):116-118.
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基于主观贝叶斯的点击流数据分析应用研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年07期
页码:
116-118
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Application and Research of Clickstream Data Analysis Based on Bayes
文章编号:
1673-629X（2008）07-0116-03
作者:
王军豪 彭岩
首都师范大学信息工程学院
Author(s):
WANG Jun-hao;  PENG Yan
College of Information Engineering, Capital Normal University
关键词:
不确定性; 贝叶斯; 点击流; 概率
Keywords:
uncertainty;  Bayes;  eliekstream;  probability
分类号:
TP391
文献标志码:
A
摘要:
通过对不确定性推理和主观Bayes方法的分析研究，提出将主观贝叶斯方法应用到点击流数据分析系统中。在用主观贝叶斯方法进行推理计算时，针对Web日志文件中记录信息的不完备情况，应用了证据的不确定性推理，在系统中对用主观Baycs方法得出结论进行专家分析评估，来确定用户对网站内容的关注程度和上网喜好，从而掌握网站对用户的黏着度，进而为优化网站提供依据，为进一步建设更有吸引力的网站提供决策支持
Abstract:
Through analysis and research of uncertainty reasoning and Bayes, presents a method that applied subjective Bayes approach in click stream data analysis system. In view of the incomplete information recorded in the Web log, while using subjective Bayes me

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备注/Memo

备注/Memo:
北京市优秀人才培养资助项目（20061D0501600220）;北京市强教计划资助项目王军豪（1981-），男，硕士研究生，主要研究领域为人工智能及其应用；彭岩，副教授，博士，主要研究方向为人工智能及应用
更新日期/Last Update: 1900-01-01