[1]段汉根 汪继文.基于邻域滤波的图像修复[J].计算机技术与发展,2007,(10):34-36.
　DUAN Han-gen,WANG Ji-wen.Image Inpainting via Neighborhood Filtering[J].,2007,(10):34-36.
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基于邻域滤波的图像修复()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2007年10期
页码:
34-36
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Image Inpainting via Neighborhood Filtering
文章编号:
1673-629X（2007）10-0034-03
作者:
段汉根1; 2 汪继文1
[1]安徽大学计算机科学与技术学院[2]安徽科技学院理学院
Author(s):
DUAN Han-gen;  WANG Ji-wen
[1]School of Computer Science ＆ Technology, Anhui University[2]College of Sciences, Anhui Science and Technology University
关键词:
图像修复; 空间连续性; 图像滤波
Keywords:
image inpainting;  spatial continuity;  image denoising
分类号:
TN911.73
文献标志码:
A
摘要:
图像修复是图像恢复研究中的一个重要内容，它的目的是根据图像现有的售息来自动恢复丢失的信息，可以用于对旧图片的修复。大多数现有图像修复算法都非常复杂，而且难于实现。由于图像的边缘代表了图像的重要信息，所以在设计修复算法时，必须着重考虑边缘的恢复。提出了一种基于图像邻域滤波算法、应用图像的空间连续性，及图像的边缘信息的图像修复算法。该算法实现简单，修复速度快，对小区域的修复效果较好
Abstract:
Inpainting is an important research topic in the area of image processing, its objective is to restore the lost information according to around image information, which can be used to restore old photo. Although the inpainting basics are straightforward, most inpainting techniques published in the literature are complex to understand and implement. Because edge information of image is very important , it is prior to take edge information restoring into account while designing image inpainting algorithm. Propose here a new algorithm for image inpainting based on spatial continuity and image denoising. The algorithm can restore small - scale regions and is very simple to implement, fast, producing comparable results

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备注/Memo

备注/Memo:
安徽省高校自然科学研究项目（2006KJ028B,KJ200713366ZC）段汉根（1971-），男，安徽太湖人，讲师，主要从事图像处理研究；汪继文，博士，教授，博导，研究方向为数值计算、计算流体力学
更新日期/Last Update: 1900-01-01