[1]崔坚 汤进 罗斌.轮毂表面自动探伤系统设计[J].计算机技术与发展,2007,(04):214-217.
　CUI Jian,TANG Jin,LUO Bin.Design of On- line Automatic Flaw Inspection System of Nave Surface[J].,2007,(04):214-217.
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轮毂表面自动探伤系统设计()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2007年04期
页码:
214-217
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Design of On- line Automatic Flaw Inspection System of Nave Surface
文章编号:
1673-629X（2007）04-0214-04
作者:
崔坚 汤进 罗斌
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
Author(s):
CUI Jian;  TANG Jin;  LUO Bin
Ministry of Education Key Lab. of Intelligent Computing and Signal Processing, Anhui University
关键词:
磁粉探伤; 边缘检测; 形态学; 频域滤波; 阙值分割; 裂纹
Keywords:
magnetic particle flaw inspection;  edge detection;  morphology;  frequency domain filtering;  threshold segmentation;  crack
分类号:
TP391.41
文献标志码:
A
摘要:
综合运用图像处理中的边缘检测、形态学处理、频域滤波、最优阈值分割等基本方法，在VC＋＋6．0环境下，实现了轮毂表面在线自动探伤系统。该系统能有效地抑制背景光照不均和刀纹、水渍、油渍等于扰的不利影响，较好地实现了对裂纹特征的检测。实验表明，系统所采用的方法具有运算速度快、误判漏判率低、满足在线检测需求的特点
Abstract:
In this paper, based on the algorithms of edge detection, morphological operation, frequency domain filtering and optimal threshold segmentation,have constructed an on- line automatic flaw inspection system of the train nave surface by using VC＋ ＋ programming＇ language. The system works well for effectively restraining background asymmetric illumination, blade lines, water spots, oll stains, etc, while getting satisfying results of crack detection. The experiments indicate that the proposed method in the system is computationally efficient, has low flaw missing rate and false alarm rate,and meets the need of on- line flaw inspection

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备注/Memo

备注/Memo:
安徽省人才开发基金（20012021）;安徽大学211工程学术创新团队项目崔坚（1982-），男，安徽黄山人，硕士研究生，研究方向为数字图像处理；罗斌，教授，博士生导师，研究方向为图像处理与模式识别
更新日期/Last Update: 1900-01-01