[1]高志森 张铮 李俊.入侵检测中贝叶斯分类器改进的研究[J].计算机技术与发展,2006,(11):154-155.
　GAO Zhi-sen,ZHANG Zheng,LI Jun.Improved Bayesian Classifier of Intrusion Detection[J].,2006,(11):154-155.
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入侵检测中贝叶斯分类器改进的研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2006年11期
页码:
154-155
栏目:
安全与防范
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Improved Bayesian Classifier of Intrusion Detection
文章编号:
1673-629X（2006）11-0154-02
作者:
高志森 张铮 李俊
南京航空航天大学信息科学与技术学院
Author(s):
GAO Zhi-sen;  ZHANG Zheng;  LI Jun
College of Information Sci. ＆ Techn. ,Nanjing Univ. of Aeronatuics and Astronautics
关键词:
入侵检测; 贝叶斯; 分类器; 滑动窗口; 性能调节器
Keywords:
intrusion detection;  Baycsian;  elassifier;  skipping windows;  performance adjuster
分类号:
TP303.08
文献标志码:
A
摘要:
介绍了一个改进的贝叶斯分类器，其中利用丁滑动窗口技术改善入侵检测的实时性能和可控制性能。同时在入侵检测的结构中引入一个性能调节器，它可以动态调整系统参数。提高系统的运行性能，使系统成为一个自动的、有意识的安全系统
Abstract:
Introduces an improved Bayesian classifier, which uses the skipping window technology to reform the rcaction time and facilitate the control of the intrustion detection system. Furthermore,adopt a performance adjuster in the IDS.which can dynamically adjust the systern pararoeters to reform the running performance of the IDS, that make the IDS, to be an automatic, conscious security system

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　XUE Jun,CHEN Hang,TAO Jun.Technology of Intrusion Detection Based on Neural Network[J].,2009,(11):148.

备注/Memo

备注/Memo:
国防科工委国防基础科研项目（S0500B003）高志森（1982-），男，浙江泰顺人，硕士研究生，主要研究方向为计算机网络、网络安全；李俊，教授，硕士生导师．主要研究方向为计算机网络、网络安全
更新日期/Last Update: 1900-01-01