[1]刘晓明 李毓蕙 高燕 郑华强.基于目标区域清晰显示的H.264编码策略[J].计算机技术与发展,2010,(06):29-31.
 LIU Xiao-ming,LI Yu-hui,GAO Yan,et al.A Coding Strategy of H.264 Based on High-definition Display of Target Region[J].,2010,(06):29-31.
点击复制

基于目标区域清晰显示的H.264编码策略()
分享到:

《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2010年06期
页码:
29-31
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
A Coding Strategy of H.264 Based on High-definition Display of Target Region
文章编号:
1673-629X(2010)06-0029-03
作者:
刘晓明 李毓蕙 高燕 郑华强
重庆大学通信工程学院
Author(s):
LIU Xiao-mingLI Yu-huiGAO YanZHENG Hua-qiang
College of Communication Engineering,Chongqing University
关键词:
H.264目标检测码率控制DSP
Keywords:
H.264 target detection rate control DSP
分类号:
TP311
文献标志码:
A
摘要:
H.264是当前流行的视频编码标准,吸收了现有标准的优点,并采用了诸如帧内预测、整数余弦变换、多模式多参考帧运动估计、自适应熵编码等新技术,大大提高了视频编码的效率。在实时低速率传输的视频监控系统中,由于带宽有限,必须将码率控制在一定范围,以达到在给定码率的条件下,尽可能达到高质量的解码图像。文中采用帧间差与背景差相结合的运动目标检测跟踪及码率控制改进策略,保证目标区域(Target Region)的清晰度和平稳质量,并控制非TR质量波动在可接受范围内。该实时编码系统在DSP芯片TMS320DM642上实
Abstract:
H.264 is the latest video coding standard,and it adopts many new technologies such as intra prediction,integer cosine transform,multiple reference pictures for motion estimation,context adaptive entropy coding and so on,these methods largely improve the c

相似文献/References:

[1]刘翔 吴谨 祝愿博 康晓晶.基于视频序列的目标检测与跟踪技术研究[J].计算机技术与发展,2009,(11):179.
 LIU Xiang,WU Jin,ZHU Yuan-bo,et al.A Study of Object Detecting and Tracking Based on Video Sequences[J].,2009,(06):179.
[2]于飞 黄士坦.H.264运动估计算法分析[J].计算机技术与发展,2009,(04):115.
 YU Fei,HUANG Shi-tan.Analysis of H. 264 Motion Estimation Algorithm[J].,2009,(06):115.
[3]马力妮 郑志辉 潘峰.H.264/觚忙视频编码技术研究[J].计算机技术与发展,2008,(07):163.
 MA Li-ni,ZHENG Zhi-hui,PAN Feng.Research on H. 264/AVC Video Coding Technologies[J].,2008,(06):163.
[4]杜小钰 马力妮 潘峰.H.264多参考帧技术的探索与应用[J].计算机技术与发展,2008,(07):200.
 DU Xiao-yu,MA Li-ni,PAN Feng.Research and Application Based on H. 264 Multi Referenced Frames[J].,2008,(06):200.
[5]谢丁峰 夏新军.基于H.264的视频监控系统关键代码实现与优化[J].计算机技术与发展,2010,(12):57.
 XIE Ding-feng,XIA Xin-jun.Implementation and Optimization on Critical Code of H.264-Based Video Surveillance System[J].,2010,(06):57.
[6]王艳营 冯进玫.基于EPZS的H.264运动估计算法的改进[J].计算机技术与发展,2012,(01):103.
 WANG Yan-ying,FENG Jin-mei.Improved H. 264 Motion Estimation Algorithm Based on EPZS[J].,2012,(06):103.
[7]曙光 张超 蔡则苏.基于改进的混合高斯模型的目标检测方法[J].计算机技术与发展,2012,(07):60.
 SHU Guang,ZHANG Chao,CAI Ze-su.Target Detection Method Based on Improved Gaussian Mixture Model[J].,2012,(06):60.
[8]刘洁,李目,周少武.一种混沌混合粒子群优化RBF神经网络算法[J].计算机技术与发展,2013,(08):181.
 LIU Jie[],LI Mu[],ZHOU Shao-wu[].An Algorithm of Chaotic Hybrid Particle Swarm Optimization Based on RBF Neural Network[J].,2013,(06):181.
[9]安然,王浩全,张秀林,等.下一代视频编码标准H .265的核心技术研究[J].计算机技术与发展,2014,24(04):210.
 AN Ran,WANG Hao-quan,ZHANG Xiu-lin,et al.Research on Core Technology of Next Generation Video Coding Standard-H. 265[J].,2014,24(06):210.
[10]蒋翠清,孙富亮,吴艿芯. 基于相对欧氏距离的背景差值法视频目标检测[J].计算机技术与发展,2015,25(01):37.
 JIANG Cui-qing,SUN Fu-liang,WU Nai-xin. Video Object Detection of Background Subtraction Method Based on Relative Euclidean Distance[J].,2015,25(06):37.

备注/Memo

备注/Memo:
中国航天时代电子合作项目(JW20*2007052)刘晓明(1962-),男,教授,硕士生导师,研究方向为电子设计自动化、通信与测控系统的三化、信号与图像处理。
更新日期/Last Update: 1900-01-01