[1]张义超 卢英 李炜.RBF网络隐含层节点的优化[J].计算机技术与发展,2009,(01):103-105.
 ZHANG Yi-chao,LU Ying,LI Wei.RBF Network of Hidden Layer Nodes Optimization[J].,2009,(01):103-105.
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RBF网络隐含层节点的优化()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年01期
页码:
103-105
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
RBF Network of Hidden Layer Nodes Optimization
文章编号:
1673-629X(2009)01-0103-03
作者:
张义超 卢英 李炜
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
Author(s):
ZHANG Yi-chao LU YingLI Wei
Ministry of Education Key Laboratory of Intelligence Computing and Signal Processing, Anhui University
关键词:
K—means算法聚类中心隐含层节点
Keywords:
K-means algorithmcluster centrehidden-layer nodes
分类号:
TP393
文献标志码:
A
摘要:
RBF神经网络隐含层节点数的确定一直以来是该网络设计成败的关键所在,文中采用K-means自组织聚类方法为隐含层节点的径向基函数确定合适的数据中心,先给出一个初始值,再慢慢调整,通过实验数据来确定最佳隐含层节点数。结果表明,如果隐含层设计得当,RBF网络可以很好地解决函数接近问题。
Abstract:
RBF neural network nodes in the hidden layer has been defined network design is the key to the success or failure of the paper bY K - means clustering method for the self- organization of hidden nodes RBF the identification of.suitable data centers,First

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备注/Memo

备注/Memo:
安徽省自然科学计划项目资助(2006KJ013A)张义超(1977-),男,安徽枞阳人,硕士研究生,研究方向为嵌入式系统;李 炜,副教授,硕导,研究方向为嵌入式系统和CIMS技术。
更新日期/Last Update: 1900-01-01