[1]童刚,刘焕,姜宁.统一医疗系统的设计与实现[J].计算机技术与发展,2019,29(02):190-194.[doi:10．3969/j．issn．1673－629X．2019．02．040]
　TONG Gang,LIU Huan,JIANG Ning.Design and Implementation of Unified Medical System[J].,2019,29(02):190-194.[doi:10．3969/j．issn．1673－629X．2019．02．040]
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统一医疗系统的设计与实现()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
29
期数:
2019年02期
页码:
190-194
栏目:
应用开发研究
出版日期:
2019-02-10

文章信息/Info

Title:
Design and Implementation of Unified Medical System
文章编号:
1673－629X(2019)02－0190－05
作者:
童刚; 刘焕; 姜宁
青岛科技大学 信息科学技术学院，山东 青岛 266061
Author(s):
TONG Gang; LIU Huan; JIANG Ning
School of Information Science and Technology，Qingdao University of Science and Technology，Qingdao 266061，China
关键词:
数据共享; 数据仓库; 算法选择; 决策树; 统一医疗系统
Keywords:
data sharing; data warehouse; algorithm selection; decision tree; unified medical system
分类号:
TP399
DOI:
10．3969/j．issn．1673－629X．2019．02．040
摘要:
充分利用各个医疗系统的相关医疗数据资源优势，创建可视化，可操作化，可挖掘化的统一医疗系统。通过云计算技术对各个医疗系统的数据实现共享，数据仓库的创建，数据挖掘算法的选择与嵌入和用户端的设计，进而完成整个系统架构的设计。创建了多系统集合，多数据类型，可数据处理的适用性更强的统一医疗系统。统一医疗系统的研究与设计，充分利用了云计算，数据仓库及数据挖掘等技术，将医院的各个系统的数据资源整合到一起，避免了医疗数据资源的浪费，为挖掘阶段提供了强有力的数据支持，并为从大规模医疗临床数据中发现和提炼进而形成临床有用知识提供了技术支持，能大大推动医学知识创新的开展以及推动医学领域的进步。
Abstract:
Making full use of the advantages of relevant medical data resources in each medical system，we create a unified medical system which is visual，operable and tapped． Through cloud computing technology，realizing data sharing of each medical system，creation of datawarehouse，selection and embedding of data mining algorithm，and design of user end，the whole system architecture is completed． A uni-fied medical system with multiple system sets，multiple data types and stronger applicability of data processing is created． The researchand design of unified medical system makes full use of cloud computing，data warehouse and data mining technology to integrate data re-sources in each medical system，avoiding the waste of medical data resources，providing a powerful support for the data mining and a tech-nical support for discovering，extracting and then producing clinical useful knowledge from the large－scale medical and clinical data，which can greatly promote the development of medical knowledge innovation and progress in the field of medicine．

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更新日期/Last Update: 2019-02-10