[1]吴绍兵.基于贝叶斯网络的信息提取技术研究[J].计算机技术与发展,2012,(11):225-228.
　WU Shao-bing.Research of Information Extraction Technique Based on Bayesian Network[J].,2012,(11):225-228.
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基于贝叶斯网络的信息提取技术研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2012年11期
页码:
225-228
栏目:
安全与防范
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Research of Information Extraction Technique Based on Bayesian Network
文章编号:
1673-629X（2012）11-0225-04
作者:
吴绍兵
云南警官学院信息网络安全学院
Author(s):
WU Shao-bing
Institute of Information Security, Yunnan Police Officer Academy
关键词:
贝叶斯网络; 信息提取; 用户模型
Keywords:
Bayesian network;  information extractions;  user model
分类号:
TP309
文献标志码:
A
摘要:
随着互联网的飞速发展，公开获取可靠信息的不断增加，人们可从网络上获取各种各样的信息资源，这给人们的学习和利用信息带来了极大的方便。同时面对浩如烟海的海量信息，如何在短时间内获取人们感兴趣和有用的信息，成为目前关注的热点。同时信息提取活动是一个复杂的过程，基于此，文中提出了一种利用贝叶斯网络的方法来对信息进行有效提取的方法，得出了贝叶斯网络信息提取模型。通过VC＋＋6．0编程，模拟实现了所提出的方法，实验结果表明该方法是可行的
Abstract:
With the rapid development of the internet, growing number of open access to reliable information, people can get all sorts of information from a network resource, which bring great convenience to the learning and use of information. Facing the vast mass of in formation, how to get the interested and useful information for people within a short time became the focus of attention. At the same time, information extraction activity is a complex process, for this gave a Bayesian network approach to the method of extracting information, come to a Bayesian network model of information extraction. Through the VC＋＋6.0 program, simulated the approach proposed, simulaton results indicate that the method is feasible

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备注/Memo

备注/Memo:
国家社科基金课题（09XTQO04）吴绍兵（1976-），男，云南永善人，讲师，研究方向为算法、人工智能、信息安全和计算机取证等
更新日期/Last Update: 1900-01-01