[1]李京.基于危险理论的网络安全风险评估[J].计算机技术与发展,2012,(08):159-162.
　LI Jing.Evaluation Model for Network Security RiskBased on Danger Theory[J].,2012,(08):159-162.
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基于危险理论的网络安全风险评估()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2012年08期
页码:
159-162
栏目:
安全与防范
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Evaluation Model for Network Security RiskBased on Danger Theory
文章编号:
1673-629X（2012）08-0159-04
作者:
李京
青岛大学信息工程学院
Author(s):
LI Jing
Department of Information Engineering, Qingdao University
关键词:
人工免疫; 危险理论; 网络安全; 风险评估
Keywords:
artificial immunity ; danger theory;  network security ; risk evaluation
分类号:
TP18 TP393
文献标志码:
A
摘要:
网络风险评估可以为采取积极主动的防御手段提供依据。为了提高网络安全风险评估的可信性，借鉴免疫系统与网络安全防范的相似性，基于危险理论，利用云模型对引起系统危险的性能参数进行表示，提出了一种新的网络安全风险评估方法。给出了算法设计思想和具体实现过程。在危险感知器的构造过程中，采用了一种无需确定度的逆向云生成算法。实验结果表明，本算法由于危险信号的引入，排除了一些对网络无危险的攻击，更能正确评估网络的安全风险，并且有效保留了风险评估过程中的不确定性，评估结果更加科学
Abstract:
The evaluation of network risk provides a reliable basis for active network defense. In order to improve the trusty of network risk, a danger-theory based evaluation model for network risk was proposed, and cloud model was used to represent danger signal. The design ideas and implementation steps were given. An improved backward cloud algorithm with unknown certainty was used to generate danger perception. The experimental results prove that some attacks were eliminated because of the danger signal, so the proposed method can evaluate the network risk correctly and retain the maximum uncertainty of network assessment more reasonable

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备注/Memo

备注/Memo:
山东省自然科学基金资助项目（ZR2009GQ008）;山东省教育科技项目（J081302）李京（1971-），女，四川攀枝花人，讲师，硕士,主要研究方向为云计算、网络安全、电子商务
更新日期/Last Update: 1900-01-01