[1]侯艳丽.基于模糊隶属度的并行彩色图像分割[J].计算机技术与发展,2011,(08):109-111.
　HOU Yan-li.Parallel Color Image Segmentation Based on Fuzzy Membership[J].,2011,(08):109-111.
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基于模糊隶属度的并行彩色图像分割()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2011年08期
页码:
109-111
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Parallel Color Image Segmentation Based on Fuzzy Membership
文章编号:
1673-629X（2011）08-0109-03
作者:
侯艳丽
商丘师范学院计算机科学系
Author(s):
HOU Yan-li
Department of Computer,Shangqiu Teachers College
关键词:
图像分割; 并行; 同组; fisher判据; 模糊隶属度; 导航
Keywords:
image segmentation;  parallel;  peer group;  fisher discrimination;  fuzzy membership;  navigation
分类号:
TP242.6
文献标志码:
A
摘要:
室内移动机器人有着广泛的应用前景,是机器人研究中的热点之一。为了提高移动机器人视觉导航的实时性,提出了一种基于同组滤波和模糊隶属度的并行彩色图像分割算法。首先根据不同的目标把导航任务分解为不同的子任务,在此基础上,给出了基于多个处理器的用于不同目标分割的并行结构框架。然后用Fisher判据自动确定出每个子任务中目标像素的一个同组,从而完成目标图像的分割,其中为了提高分割效果,定义了模糊隶属度函数。最后进行了计算机仿真实验,实验结果表明所提算法比较简单且具有良好的特性
Abstract:
Indoor mobile robot has a wide range of applications which is one of the hotspots in robot research.To improve the real-time performance for visual navigation of the mobile robot,a parallel color image segmentation algorithm using peer group filter（PGF） and fuzzy membership is studied.Firstly,the mobile robot navigation task is decomposed into different subtasks corresponding to the different objects,and then a general parallel structure based on multiple processors is proposed,used to extract the different objects simultaneously.Secondly,a peer group is determined corresponding to the interested object in a subtask using fisher discrimination,at the same time,defining the fuzzy membership function to improve the segmentation effect.At last,simulations are performed on the presented parallel algorithm,and the simulation result shows that the presented algorithm is not only simple but also effective

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备注/Memo

备注/Memo:
河南省科技基础与前沿技术研究计划项目（102300410242）; 河南省教育厅自然科学基金项目（2010A510009）侯艳丽（1978-），女，河南南阳人，讲师，硕士，主要研究方向为多传感器多目标数据融合技术、图像处理、模式识别
更新日期/Last Update: 1900-01-01