[1]赵淑芳 陈立潮.BP神经网络在煤矿排水设备监测中的应用[J].计算机技术与发展,2010,(08):250-253.
ZHAO Shu-fang,CHEN Li-chao.Application of BP Neural Network in Colliery Drainage Monitoring[J].,2010,(08):250-253.
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BP神经网络在煤矿排水设备监测中的应用(
)
《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]
- 卷:
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- 期数:
-
2010年08期
- 页码:
-
250-253
- 栏目:
-
应用开发研究
- 出版日期:
-
1900-01-01
文章信息/Info
- Title:
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Application of BP Neural Network in Colliery Drainage Monitoring
- 文章编号:
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1673-629X（2010）08-0250-04
- 作者:
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赵淑芳 陈立潮
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太原科技大学计算机科学与技术学院
- Author(s):
-
ZHAO Shu-fang; CHEN Li-chao
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Institute of Computer Science and Technology,Taiyuan University of Science and Technology
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- 关键词:
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煤矿设备监测; BP神经网路; 安全预警
- Keywords:
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colliery equipment monitoring; BP neural network; safety warning
- 分类号:
-
TP183
- 文献标志码:
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A
- 摘要:
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煤矿排水设备的可靠运行对煤矿安全生产起着至关重要的作用。基于排水设备状态参数的非线性关系,提出了一种基于BP神经网络的煤矿排水设备监测方法,克服了传统方法中确定权值的难题,能快速、准确地得到监测结果,为煤矿企业安全管理提供科学的决策信息,为决策者提供多角度的管理依据,从而避免事故的发生。经过实例的验证,结果表明该方法具有客观性、有效性,可以为煤矿排水设备监测预警提供更为科学可靠的理论依据
- Abstract:
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Working reliably in colliery drainage produces a very important function to the coal mine safety production.According to the state parameter＇s misalignment relations that based on the drainage,a method in monitoring the coal mine drainage that based on th
备注/Memo
- 备注/Memo:
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山西省科技攻关项目（20080321012-01）赵淑芳（1978-），女，河北唐山人，硕士研究生，讲师，研究方向为软件工程、数据挖掘陈立潮，硕士生导师，教授，研究方向为人工智能、模式识别
更新日期/Last Update:
1900-01-01