[1]祝君 林庆农 徐造林.实时历史数据库中压缩技术的并行化研究[J].计算机技术与发展,2010,(07):36-39.
　ZHU Jun,LIN Qing-nong,XU Zao-lin.Research on Parallel Compression Technology in Real-Time Historical Database[J].,2010,(07):36-39.
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实时历史数据库中压缩技术的并行化研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2010年07期
页码:
36-39
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Research on Parallel Compression Technology in Real-Time Historical Database
文章编号:
1673-629X（2010）07-0036-04
作者:
祝君1; 2 林庆农2 徐造林1
[1]东南大学计算机学院[2]南京南瑞继保电气有限公司
Author(s):
ZHU Jun; LIN Qing-nong; XU Zao-lin
[1]Computer College,Southeast University[2]Nanjing Nari-Relays Electric Co.Ltd
关键词:
实时历史数据库; 数据压缩; 并行编程
Keywords:
real-time historical database;  data compression;  parallel programming
分类号:
TP31
文献标志码:
A
摘要:
实时历史数据库系统需要极高的数据压缩速度,但传统的压缩算法都使用串行处理,数据压缩和文件读写都要耗费大量的时间。为了提高数据压缩速度,提出一种并行压缩算法,首先把待处理数据分成若干小块,然后通过对块数据压缩、解压缩、文件读写并发处理,充分发挥多核处理器的高性能。并设计出一种适合并行压缩算法的压缩数据存储文件格式和一个数据段信息循环链表,通过多线程编程技术来实现并行压缩算法。使用工程实测数据在多核处理器系统上的实验表明,并行压缩算法可以极大地提高数据压缩速度,满足实时历史数据库的需求
Abstract:
Real-time historical database system needs a high data compression speed.The traditional compression algorithms with serial processing technique require large amount of time to compress data and read or write file.In order to improve data compression spee

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备注/Memo

备注/Memo:
祝君（1983-），男，四川广元人，硕士研究生，研究方向为多核结构与并行程序设计徐造林，硕士，副教授，研究方向为嵌入式系统、计算机应用
更新日期/Last Update: 1900-01-01