[1]裴芳敏 亿珍珍 赵克.启发式搜索在数学智能解题系统中的应用研究[J].计算机技术与发展,2010,(07):5-8.
　PEI Fang-min,YI Zhen-zhen,ZHAO Ke.Application and Research of a Heuristic Search in Intelligent Mathematics Problem Solving System[J].,2010,(07):5-8.
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启发式搜索在数学智能解题系统中的应用研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2010年07期
页码:
5-8
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Application and Research of a Heuristic Search in Intelligent Mathematics Problem Solving System
文章编号:
1673-629X（2010）07-0005-04
作者:
裴芳敏 亿珍珍 赵克
西安电子科技大学机电工程学院
Author(s):
PEI Fang-min; YI Zhen-zhen; ZHAO Ke
School of Electromechanical Engineering,Xidian University
关键词:
启发式搜索; 与或树; 合理性; 推理深度
Keywords:
heuristic search;  AND/OR tree;  rationality;  reasoning depth
分类号:
TP391.6
文献标志码:
A
摘要:
在人工智能领域,对问题求解的方法都需要某种对解答的搜索,即为一个搜索过程。文中论述的数学智能辅导系统采用了与或树知识表示方法,也可称为问题规约法。它把初始问题通过一系列变换最终变为一个子问题集合,而这些子问题的解可以直接得到,从而解答了初始问题。系统使用以推理深度作估价函数的启发式搜索,使得问题的求解更加有效与合理。论述了采用启发式搜索的必要性及可行性。对比了采用启发式搜索前后,系统解题合理性得到很大提高
Abstract:
In the field of AI,problem solving corresponds to a search for answers,which is a search process.The intelligent tutoring system discussed by this paper has used a knowledge representation named AND/OR tree,which is also called problem reduction.It decomp

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备注/Memo

备注/Memo:
科技部科技型中小企业创新基金（01c26226111002）裴芳敏（1983-），女，硕士研究生，研究方向为人工智能、知识工程、创新设计赵克，博士，教授，研究方向为人工智能、知识工程、创新设计
更新日期/Last Update: 1900-01-01