[1]朱映辉 江玉珍 欧阳春娟.基于特征加权的自然纹理FCM聚类分割算法[J].计算机技术与发展,2010,(01):104-108.
 ZHU Ying-hui,JIANG Yu-zhen,OUYANG Chun-juan.Natural Texture Segmentation Algorithm Based on Weighted Features FCM Clustering[J].,2010,(01):104-108.
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基于特征加权的自然纹理FCM聚类分割算法()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2010年01期
页码:
104-108
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Natural Texture Segmentation Algorithm Based on Weighted Features FCM Clustering
文章编号:
1673-629X(2010)01-0108-03
作者:
朱映辉1 江玉珍1 欧阳春娟2
[1]韩山师范学院数学与信息技术系[2]井冈山大学信息科学与传媒学院
Author(s):
ZHU Ying-hui1JIANG Yu-zhen1 OUYANG Chun-juan2
[1]College of Mathematics and Information Technology, Hanshan Normal University[2]Information Science and Medium College, J inggangshan University
关键词:
自然纹理纹理分割特征加权FCM纹理能量
Keywords:
natural texture texture segmentation weighted features FCM texture energy
分类号:
TP391
文献标志码:
A
摘要:
为了实现自然材质的纹理分割,根据自然纹理的弱规则性特点,提出一种由图像灰度值、灰度分布统计及图像纹理能量统计作为纹理表征的特征参数,并组成三维特征矢量以实现自然纹理分割的算法。考虑到样本不同特征值对分类的不同影响,算法中引入了特征加权的FCM模糊聚类方法以提高各特征参数在聚类约束力上的可控制性,从而实现纹理图像的更有效分割效果。实验证明,该方法简单高效、可控性强,对各种自然纹理图像具有较好的纹理分割效果。
Abstract:
In order to carry out the texture segmentation of natural material,aiming at the weak regularity of natural texture,a natural texture segmentation algorithm combined with image pixel value,statistical analysis of grey distribution and texture energy is pr

相似文献/References:

[1]侯艳丽.融合多特征的纹理图像分割算法[J].计算机技术与发展,2012,(05):120.
 HOU Yan-li.Texture Image Segmentation Algorithm of Space Feature and Frequency Feature Fusion[J].,2012,(01):120.

备注/Memo

备注/Memo:
朱映辉(1977-),男,硕士,讲师,研究方向为图像处理,数据挖掘,分布式计算。江西省教育厅2008科技项目(GJJ08417)
更新日期/Last Update: 1900-01-01