[1]邓义乔 张代远.蚁群算法在搜索引擎系统中的应用研究[J].计算机技术与发展,2009,(12):21-24.
 DENG Yi-qiao,ZHANG Dai-yuan.Research and Application of Ant Colony Algorithm in Searching Engine System[J].,2009,(12):21-24.
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蚁群算法在搜索引擎系统中的应用研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年12期
页码:
21-24
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Research and Application of Ant Colony Algorithm in Searching Engine System
文章编号:
1673-629X(2009)12-0021-04
作者:
邓义乔 张代远
南京邮电大学计算机学院
Author(s):
DENG Yi-qiao ZHANG Dai-yuan
College of Computer, Nanjing University of Posts and Telecommunications
关键词:
蚁群算法搜索引擎启发式算法群智能
Keywords:
ant colony algorithmsearching engineheuristic algorithmswarm intelligence
分类号:
TP39
文献标志码:
A
摘要:
蚁群算法是Marco Dorigo等学者在真实蚂蚁觅食行为的启发下提出的一种群智能优化算法。为了优化搜索引擎系统中的搜索代价,文中采用理论分析和实验相结合的方式,研究了蚁群算法在搜索引擎系统中的应用。提出了基于蚁群算法的搜索引擎算法,并设计了适合该算法的搜索引擎系统。从理论上阐述了蚁群算法的开放性和自我动态调整性对搜索引擎系统的适应,在此基础上分析了蚁群搜索引擎算法的优点。实验仿真证明了该算法的有效性和优越性
Abstract:
Ant colony algorithm is a new swarm intelligence optimization algorithm proposed by Marco Dorigo. It is the action ants searching food that illuminate the professor. With the purpose to optimize the cost of searching engine, the author studied the applica

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备注/Memo

备注/Memo:
江苏省自然科学基金基础研究项目(08KJB52007)邓义乔(1986-),男,湖北宜昌人,硕士研究生,研究方向为计算机在通信中的应用;张代远,博士,教授,研究方向为计算机体系结构、神经网络
更新日期/Last Update: 1900-01-01