[1]朱程辉 项思俊.手写体汉字识别的二叉树SVM算法研究[J].计算机技术与发展,2009,(09):42-45.
　ZHU Cheng-hui,XIANG Si-jun.Study of Handwritten Chinese Characters Recognition Based on Binary Tree SVM Algorithm[J].,2009,(09):42-45.
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手写体汉字识别的二叉树SVM算法研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年09期
页码:
42-45
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Study of Handwritten Chinese Characters Recognition Based on Binary Tree SVM Algorithm
文章编号:
1673-629X（2009）09-0042-04
作者:
朱程辉 项思俊
合肥工业大学电气与自动化工程学院
Author(s):
ZHU Cheng-hui;  XIANG Si-jun
School of Electrical and Automatic Engineering, Hefei University of Technology
关键词:
脱机手写体汉字; 二叉树; 支持向量机; 多分类
Keywords:
off- line handwritten Chinese characters;  binary tree;  SVM;  multi- classification
分类号:
TP391.43
文献标志码:
A
摘要:
脱机手写体汉字识别具有重要的理论意义和实践价值，目前在小字符集方面取得了比较好的效果。对大字符集来说，仍在进行研究。为了解决大字符集的手写体汉字识别问题，一般采用多层分类的方法。根据汉字的繁简和字型结构，构造了五级的二叉树SVM模型进行汉字集的粗分类，给出了模型的构造方法。在每级分类识别当中，采用不同的汉字特征和核函数，利用“one—against-rest”算法进行细分类识别。仿真实验表明，该方法能对手写体汉字分级分类识别，具有较高的识别率
Abstract:
The research of off- line handwritten Chinese characters has some certain theory meaning and practical value. To the characters of big set, it has been studying. In order to solve the off- line handwritten Chinese characters recognition problems of big se

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备注/Memo

备注/Memo:
国家实验教学示范中心项目（411101）朱程辉（1959-），男。副教授，硕士生导师，主要研究方向为图像处理、模式识别与神经网络
更新日期/Last Update: 1900-01-01