[1]鲁晓南 接标.一种基于个性化邮件特征的反垃圾邮件系统[J].计算机技术与发展,2009,(08):155-158.
　LU Xiao-nan,JIE Biao.An Individual Anti- Spam Technology[J].,2009,(08):155-158.
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一种基于个性化邮件特征的反垃圾邮件系统()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年08期
页码:
155-158
栏目:
安全与防范
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
An Individual Anti- Spam Technology
文章编号:
1673-629X（2009）08-0155-04
作者:
鲁晓南 接标
安徽师范大学
Author(s):
LU Xiao-nan;  JIE Biao
Anhui Normal University
关键词:
垃圾邮件; 模式识别; 机器学习
Keywords:
spam;  pattern recognition;  machine learning
分类号:
TP391.43
文献标志码:
A
摘要:
垃圾邮件的内容因人而异，现有的垃圾邮件过滤系统大多采用统一的过滤标准对用户的邮件进行过滤，因而忽略了垃圾邮件的这种个性化特征。针对这一情况提出一种个性化垃圾邮件过滤的计算模型，它事先不需要对模型进行针对性的训练，从对用户日常处理不同类型邮件的行为中分析和挖掘垃圾邮件的个性化特征，然后利用这种个性化特征在对垃圾邮件进行识别的同时不断强化这种个性化特征，以实现逐步提升对垃圾邮件识别率的目的。据此实现了相应的原型系统，通过对此系统的实验验证，该方法在现实环境下对垃圾邮件具有很好的过滤效果
Abstract:
The content of spam is different for different ones. Current anti - spare systems mostly employ a uniform filter standard to identify spare, thus they ignore this individuality of spare. As for it, puts forward an individual anti - spam model, which needn

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备注/Memo

备注/Memo:
安徽师范大学青年科学基金项目（2007xqn56）鲁晓南（1978-），男，山东临沂人，硕士研究生，研究方向为搜索引擎、垃圾邮件处理、并行分布式计算、人工智能
更新日期/Last Update: 1900-01-01