[1]陈寿文 李明东.Matlab在蚁群聚类算法数据源产生中的应用[J].计算机技术与发展,2009,(07):216-219.
　CHEN Shou-wen,LI Ming-dong.Application in Data Source＇s Generation of Ant Colony Clustering Algorithm with Matlab[J].,2009,(07):216-219.
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Matlab在蚁群聚类算法数据源产生中的应用()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年07期
页码:
216-219
栏目:
应用开发研究
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Application in Data Source＇s Generation of Ant Colony Clustering Algorithm with Matlab
文章编号:
1673-629X（2009）07-0216-04
作者:
陈寿文1; 2 李明东1
[1]西华师范大学微机应用研究所[2]滁州学院数学研究所
Author(s):
CHEN Shou-wen;  LI Ming-dong
[1] Institute of Computer Application, West China Normal University[2]Institute of Mathematical Research, Chuzhou University
关键词:
随机数产生; 蚁群聚类; ．net; C#
Keywords:
random numbers＇ generation; ant colony clustering; dot net; esharp
分类号:
TP311
文献标志码:
A
摘要:
从蚁群聚类算法模拟实验出发，结合待聚类数据源应满足可分性、稳定性和可变性特点的需求，针对数据源的产生和存储问题，给出了一种以服从正态分布的随机向量组来模拟的方法。通过Matlab随机数的产生和数据库的存储与更新技术的阐述，使用不同分布特征下的向量组来抽象数据源的可分性、对向量组的存储及更改，使其满足稳定性和可变性的处理方式，达到了模拟蚁群聚类实验的目的，于．Net环境下用C#Windows应用程序加以实现。在LF算法对产生的随机向量组作用后，运行结果表明该方法产生的数据源是有效的
Abstract:
Considering the simulation test about ant colony approach for clustering, people often adopt an idea using several groups random vectors obeyed by normal distribution to replace those objects operated. As the data source is satisfied with separability, st

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备注/Memo

备注/Memo:
四川省重点软科学项目{M科技[2006]10号.2006R16-110}陈寿文（1979-），男，安徽怀宁人，硕士研究生，讲师，研究方向为数据挖掘、MIS研发等；李明东，教授，硕士研究生导师，研究方向为MIS研发、数据挖掘。
更新日期/Last Update: 1900-01-01