[1]赵晓芳 刘智勇.基于支持向量数据描述的高速公路事件检测[J].计算机技术与发展,2008,(12):248-250.
　ZHAO Xiao-fang,LIU Zhi-yong.Freeway Traffic Incident Detection Based on Support Vector Data Description[J].,2008,(12):248-250.
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基于支持向量数据描述的高速公路事件检测()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年12期
页码:
248-250
栏目:
应用开发研究
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Freeway Traffic Incident Detection Based on Support Vector Data Description
文章编号:
1673-629X（2008）12-0248-03
作者:
赵晓芳 刘智勇
五邑大学信息学院
Author(s):
ZHAO Xiao-fang;  LIU Zhi-yong
School of Information, Wuyi University
关键词:
SVDD; 事件检测; 分类
Keywords:
support vector data description;  incident detection;  classification
分类号:
TP301.6
文献标志码:
A
摘要:
提出了一种基于支持向量数据描述（SVDD）算法的快速事件检测方法。该算法把有事件样本和无事件样本分别用全体样本优化的SVDD算法进行优化。但每次只对那些对超球体边界有影响的数据进行优化。该方法既保留了全体样本优化SVDD算法的优点，又达到加快训练速度的目的。采用I～880数据库中实际交通的历史数据进行实验，并与全体样本优化SVDD实验结果相比较。实验证明该分类方法能够获得较高检测率和较低的误报率，且需要较短的训练时间，表明了所给方法的有效性和可行性
Abstract:
The problem of freeway incident detection is researched by using support vector data description （SVDD）. This method optimiza the incident samples and free- flow samples separately, but it only optimizes the dates which have influence to hyper - sphere on

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备注/Memo

备注/Memo:
广东省自然科学基金项目（06029813）;广东省高等学校自然科学重点研究项目（052025）赵晓芳（1982-），女，河南襄城人，硕士研究生，主要研究方向为智能交通控制、模式识别与智能系统；刘智勇，博士，教授，主要研究方向为智能交通控制、模式识别与智能系统
更新日期/Last Update: 1900-01-01