[1]刘飞 孔媛媛 杨习贝.一种基于粗糙集属性频度约简算法的改进[J].计算机技术与发展,2008,(12):95-97.
　LIU Fei,KONG Yuan-yuan,YANG Xi-bei.An Improvement of Reduct Algorithm Based on Rough Set of Attributes Frequency[J].,2008,(12):95-97.
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一种基于粗糙集属性频度约简算法的改进()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年12期
页码:
95-97
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
An Improvement of Reduct Algorithm Based on Rough Set of Attributes Frequency
文章编号:
1673-629X（2008）12-0095-03
作者:
刘飞1 孔媛媛1 杨习贝2
[1]连云港职业技术学院[2]南京理工大学计算机科学与技术学院
Author(s):
LIU Fei ;  KONG Yuan-yuan;  YANG Xi-bei
[1]Lianyungang Technical College[2]School of Computer Sci. and Techn., Nanjing Univ. of Science and Technology
关键词:
粗糙集; 属性约简; 属性重要性; 属性频度; 约简算法
Keywords:
rough set; attributes＇ reduct; attributes＇ importance; attributes＇ frequency; reduct algorithm
分类号:
TP18 TP301.6
文献标志码:
A
摘要:
为了获得有效的属性最小相对约简，在基于属性频度的启发式约简算法的基础上，提出了一种同时满足属性重要性和频度改进的启发式约简算法。该算法的基本思想是：以属性的核为基础，以频度作为选择属性的启发信息，即把属性频度最大的属性添加到核属性中，这样就把分类能力较强的属性添加到约简集合中，从而能够获得较优的约简
Abstract:
To obtain the minimal relative reducts of effective attributes, from the viewpoint of heuristic reduct algorithm based on attributes＇ frequency,propose a heuristic reduct algorithm, which satisfies both attributes＇ importance and amelioration of frequency

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备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金（60472060,60572034）;江苏省自然科学基金（BK2006081）刘飞（1971-），男，讲师，硕士，主要研究方向为智能信息处理
更新日期/Last Update: 1900-01-01