[1]张友志 江伟 江晋剑.一种基于编码的关联规则挖掘算法[J].计算机技术与发展,2008,(12):92-94.
　ZHANG You-zhi,JIANG Wei,JIANG Jin-jian.An Association Rule Mining Algorithm Based on Code[J].,2008,(12):92-94.
点击复制

一种基于编码的关联规则挖掘算法()
分享到：

《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年12期
页码:
92-94
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
An Association Rule Mining Algorithm Based on Code
文章编号:
1673-629X（2008）12-0092-03
作者:
张友志 江伟 江晋剑
安庆师范学院计算机与信息学院
Author(s):
ZHANG You-zhi; JIANG Wei; JIANG Jin-jian
Department of Computer and Information, Anqing Teachers＇ College
关键词:
关联规则; Apriofi算法; 频繁模式; 候选项集
Keywords:
association rule;  Apriori algorithm;  frequent pattern;  candidate items
分类号:
TP182
文献标志码:
A
摘要:
关联规则挖掘算法Apriori算法在挖掘频繁模式时需要产生大量的候选项集，多次扫描数据库，时空复杂度过高。针对该算法的局限性，提出了一种通过对项编码来减少扫描数据库次数并通过删除项来减少候选项集的数量，从而提高算法的效率。相同条件下的实验结果表明，优化后的算法能有效地提高关联规则挖掘的效率
Abstract:
The most typical association rule mining algorithm is Apriori. In the process of mining frequent patterns,Apriori algorithm generates a huge number of candidate itemsets as well as needs multiple scans over database. So the time and space complexity is to

相似文献/References:

[1]李雷 丁亚丽 罗红旗.基于规则约束制导的入侵检测研究[J].计算机技术与发展,2010,(03):143.
　LI Lei,DING Ya-li,LUO Hong-qi.Intrusion Detection Technology Research Based on Homing - Constraint Rule[J].,2010,(12):143.
[2]王爱平 王占凤 陶嗣干 燕飞飞.数据挖掘中常用关联规则挖掘算法[J].计算机技术与发展,2010,(04):105.
　WANG Ai-ping,WANG Zhan-feng,TAO Si-gan,et al.Common Algorithms of Association Rules Mining in Data Mining[J].,2010,(12):105.
[3]张广路 雷景生 吴兴惠.一种改进的Apriori关联规则挖掘算法（英文）[J].计算机技术与发展,2010,(06):84.
　ZHANG Guang-lu,LEI Jing-sheng,WU Xing-hui.An Improved Apriori Algorithm for Mining Association Rules[J].,2010,(12):84.
[4]耿波 仲红 徐杰 闫娜娜.用关联分析法对负荷预测结果进行二次处理[J].计算机技术与发展,2008,(04):171.
　GENG Bo,ZHONG Hong,XU Jie,et al.Using Correlation Analysis to Treat Load Forecasting Results[J].,2008,(12):171.
[5]文拯 梁建武 陈英.关联规则算法的研究[J].计算机技术与发展,2009,(05):56.
　WEN Zheng,LIANG Jian-wu,CHEN Ying.Research of Association Rules Algorithm[J].,2009,(12):56.
[6]王晓宇 秦锋 程泽凯 邹洪侠.关联规则挖掘技术的研究与应用[J].计算机技术与发展,2009,(05):220.
　WANG Xiao-yu,QIN Feng,CHENG Ze-kai,et al.Investigation and Application of Association Rules Mining[J].,2009,(12):220.
[7]陈伟.Apriori算法的优化方法[J].计算机技术与发展,2009,(06):80.
　CHEN Wei.Method of Apriori Algorithm Optimization[J].,2009,(12):80.
[8]吕刚[] 郑诚.基于本体的关联规则在电子商务中的应用[J].计算机技术与发展,2009,(06):250.
　LU Gang,ZHENG Cheng.Association Rules with Ontological Information in E- Commerce[J].,2009,(12):250.
[9]郑春香 韩承双.关联规则研究及在远程教育考试系统中的应用[J].计算机技术与发展,2009,(08):186.
　ZHENG Chun-xiang,HAN Cheng-shuang.Research on Association Rule Mining and Application of Long- Distance Education System[J].,2009,(12):186.
[10]郑春香 韩承双 董甲东.关联规则技术在教学评价中的应用[J].计算机技术与发展,2009,(09):215.
　ZHENG Chun-xiang,HAN Cheng-shuang,DONG Jia-dong.Application of Association Rule Mining in Teaching Appraisal[J].,2009,(12):215.

备注/Memo

备注/Memo:
安庆市重点科技计划项目（2004-27）张友志（1977-），男，安徽桐城人，讲师，研究方向为数据挖掘等
更新日期/Last Update: 1900-01-01