[1]张龙 吴江 张德同.基于粗糙集和BP神经网络的天然裂缝识别[J].计算机技术与发展,2008,(11):41-43.
　ZHANG Long,WU Jiang,ZHANG De-tong.A Method for Natural Fractures Identification Based on Rough Sets Theory and BP Neural Network[J].,2008,(11):41-43.
点击复制

基于粗糙集和BP神经网络的天然裂缝识别()
分享到：

《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年11期
页码:
41-43
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
A Method for Natural Fractures Identification Based on Rough Sets Theory and BP Neural Network
文章编号:
1673-629X（2008）11-0041-03
作者:
张龙 吴江 张德同
西北大学信息科学与技术学院
Author(s):
ZHANG Long; WU Jiang;  ZHANG De-tong
College of Information Science and Technology, Northwest University
关键词:
天然裂缝识别; 粗糙集; BP神经网络; 智能识别
Keywords:
natural fractures identification;  rough sets;  BP neural network;  intelligent identification
分类号:
TP183
文献标志码:
A
摘要:
研究粗糙集理论和BP神经网络算法，以及如何结合两者构建天然裂缝智能识别的应用。选取与天然裂缝发育有关的测井曲线作为样本集．先用粗糙集理论约简样本信息，然后采用BP神经网络识别天然裂缝。给出了基于粗糙集和BP神经网络的天然裂缝智能识别的设计方案，通过长庆油田实际油井的应用，结果表明这种识别方法效果显著。粗糙集有效地约简样本信息．BP神经网络很好地识别天然裂缝，故基于粗糙集和神经网络的智能识别方法切实可行
Abstract:
Investigate the rough sets theory and BP neural network algorithm, and how to combine the two that for constructing a natural fractures intelligence identification application. Choose the logging curve related to natural fractures development to collect a

相似文献/References:

[1]夏奇思 王汝传.基于属性约简的粗糙集海量数据分割算法研究[J].计算机技术与发展,2010,(04):5.
　XIA Qi-si,WANG Ru-chuan.Mass Data Partition for Rough Set on Attribute Reduction Algorithm[J].,2010,(11):5.
[2]张政超 关欣[] 何友 李应升 郭伟峰.粗糙集理论数据处理方法及其研究[J].计算机技术与发展,2010,(04):12.
　ZHANG Zheng-chao,GUAN Xin[],HE You,et al.Rough Sets Data Processing Method and Its Research[J].,2010,(11):12.
[3]杨乐婵 邓松 徐建辉.基于BP网络的洪灾风险评价算法[J].计算机技术与发展,2010,(04):232.
　YANG Le-chan,DENG Song,XU Jian-hui.Flood Risk Evaluation Algorithm on BP Net[J].,2010,(11):232.
[4]张学友 苗强 毛军军.基于粗糙度的一种分形维数计算方法[J].计算机技术与发展,2010,(05):136.
　ZHANG Xue-you,MIAO Qiang,MAO Jun-jun.A Calculation Method of Fractal Dimension Based on Roughness[J].,2010,(11):136.
[5]王伟 高亮 吴涛.粗糙集在经济分析中的应用[J].计算机技术与发展,2008,(04):158.
　WANG Wei,GAO Liang,WU Tao.Application of Rough Set in Economic Analysis[J].,2008,(11):158.
[6]李学文 王小刚.优势信息系统的属性约简算法[J].计算机技术与发展,2009,(08):107.
　LI Xue-wen,WANG Xiao-gang.Algorithm on Attribute Reduction in Dominance Information System Based on Dominance Relation[J].,2009,(11):107.
[7]徐沈 吴涛[] 李国成.产业结构调整的量化分析[J].计算机技术与发展,2009,(08):178.
　XU Shen,WU Tao,LI Guo-cheng.Quantitative Analysis on Adjustment of Industrial Structure[J].,2009,(11):178.
[8]申锦标 吕跃进.粗糙集的近似约简及其算法[J].计算机技术与发展,2009,(12):17.
　SHEN Jin-biao,LU Yue-jin.A Rough Set of Approximate Attribute Reduction and Its Algorithm[J].,2009,(11):17.
[9]王小菊 蒋芸 李永华.基于依赖度之差的属性重要性评分[J].计算机技术与发展,2009,(01):67.
　WANG Xiao-ju,JIANG Yun,LI Yong-hua.Significance of Attribute Evaluation Based on Dependable Difference[J].,2009,(11):67.
[10]汪小燕 杨思春.基于改进的二进制可辨矩阵的核增量式更新方法[J].计算机技术与发展,2009,(01):97.
　WANG Xiao-yan,YANG Si-chun.An Incremental Updating Approach to Compute a Core Based on Improved Binary Discernable Matrix[J].,2009,(11):97.

备注/Memo

备注/Memo:
陕西省重大科技创新项目（2005ZKC（二）02-11）张龙（1983-），男．硕士研究生，研究方向为计算智能、数据挖掘系统；吴江，副教授，硕士生导师，研究方向为知识库与数据库、人工智能和基于网络应用系统；张德同，副教授，硕士生导师，研究方向为智能信息系统、算法分析与设计
更新日期/Last Update: 1900-01-01