[1]陈嶷瑛 武强 关文革.基于地质体智能识别的剖面图自动绘制研究[J].计算机技术与发展,2008,(10):233-236.
　CHEN Yi-ying,WU Qiang,GUAN Wen-ge.Study of Auto - Drawing Section Based on Intelligent Recognition for Geological Solids[J].,2008,(10):233-236.
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基于地质体智能识别的剖面图自动绘制研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年10期
页码:
233-236
栏目:
应用开发研究
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Study of Auto - Drawing Section Based on Intelligent Recognition for Geological Solids
文章编号:
1673-629X（2008）10-0233-04
作者:
陈嶷瑛1; 2 武强1 关文革1; 2
[1]中国矿业大学资源与安全工程学院[2]石家庄经济学院信息工程学院
Author(s):
CHEN Yi-ying; WU Qiang;  GUAN Wen-ge
[1]School of Resource and Safety Engineering, China University of Mining and Technology[2]Dept. of Information Engineering, Shijiazhuang University of Economics
关键词:
地质体识别; 智能识别; 面向对象技术; 知识表示
Keywords:
geological solids recognition;  intelligent recognition;  object-oriented technique;  knowledge repre~mtation
分类号:
TP18
文献标志码:
A
摘要:
剖面建模是三维建模中常用的建模方法，但因剖面数据不足，存在过多依赖领域专家、必须通过人工交互方式才能完成等诸多不足。为解决由此带来的软件效力削弱、自动化程度降低等问题。遵循地质基本规律，分析研究专家判定思路、方法，提出一种基于知识的地质体智能识别框架，实现任意基于钻井的地质剖面图自动生成。利用面向对象技术，采用具有层次结构的知识表示和嵌入式的推理机制，以某煤矿为例，实现了剖面图的自动生成与显示，有效地解决了剖面建模中地质剖面图不足带来的弊端，对提高三维建模自动化程度有重要的实际意义
Abstract:
The recognition for geological solids of mine depends on the analysis and reasoning of experts, and implements by interaction with people during the 3D modeling and visualization of mine geology. As a result, it is a crucial factor affecting the effective

相似文献/References:

[1]张龙 吴江 张德同.基于粗糙集和BP神经网络的天然裂缝识别[J].计算机技术与发展,2008,(11):41.
　ZHANG Long,WU Jiang,ZHANG De-tong.A Method for Natural Fractures Identification Based on Rough Sets Theory and BP Neural Network[J].,2008,(10):41.

备注/Memo

备注/Memo:
2006年河北省科技研究与发展指导计划项目（06213557）陈嶷瑛（1971-），女，河北石家庄人，副教授，博士研究生，研究方向为地学信息技术及开发；武强，教授，博士生导师，从事矿井防治水与水文信息系统研究
更新日期/Last Update: 1900-01-01