[1]李若鹏 李翔 林祥 李建华.基于DK算法的互联网热点主动发现研究与实现[J].计算机技术与发展,2008,(09):1-4.
　LI Ruo-peng,LI Xiang,LIN Xiang,et al.Discovering Information Hotspots on Initiative over Internet Based on DK Clustering Algorithm[J].,2008,(09):1-4.
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基于DK算法的互联网热点主动发现研究与实现()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年09期
页码:
1-4
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Discovering Information Hotspots on Initiative over Internet Based on DK Clustering Algorithm
文章编号:
1673-629X（2008）09-0001-04
作者:
李若鹏 李翔 林祥 李建华
上海交通大学信息安全工程学院
Author(s):
LI Ruo-peng;  LI Xiang;  LIN Xiang;  LI Jian-hua
School of Information Security, Shanghai Jiaotong University
关键词:
K-Means; DK; 中文文本聚类; 舆情管控
Keywords:
K- Means;  DK; Chinese text cluster;  information control and supervision
分类号:
TP391.3
文献标志码:
A
摘要:
针对互联网舆情管控领域信息量大，时效性强，往往偏重于某些方向，如社会热点、焦点，或反动、黄色言论等的特点，文中把基于密度的聚类思想引入传统K-Means算法，提出全新的DK聚类算法，并且基于DK算法构建中文文本聚类模型，重点对互联网媒体发布信息进行主动热点发现研究。用实验验证中文聚类模型的具体性能，证实了该模型的有效性和实用性
Abstract:
In the information booming era, Intemet informtion control and supervision always need to deal with numerous update information and focusc on some specific areas such as social focus, hot topics, anti - social statement and pomo information. Considering a

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备注/Memo

备注/Memo:
上海市科委“登山行动计划”信息技术领域重点项目（065115020）;国家自然科学基金项目（60502032）李若鹏（1982-），男，硕士研究生，研究方向为计算机网络应用层、内容安全及数据挖掘、文本聚类；李翔，博士，副教授；李建华，教授，博导
更新日期/Last Update: 1900-01-01