[1]陈冰 张化祥.一种挖掘频繁项的新方法[J].计算机技术与发展,2008,(08):118-120.
 CHEN Bing,ZHANG Hua-xiang.A New Method of Mining Frequent- Item[J].,2008,(08):118-120.
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一种挖掘频繁项的新方法()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年08期
页码:
118-120
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
A New Method of Mining Frequent- Item
文章编号:
1673-629X(2008)08-0118-03
作者:
陈冰 张化祥
山东师范大学信息科学与工程学院
Author(s):
CHEN Bing ZHANG Hua-xiang
College of Information Science and Engineering, Shandong Normal University
关键词:
数据挖掘关联规则Apriori算法
Keywords:
data mining association rules Aprlori algorithm
分类号:
TP391
文献标志码:
A
摘要:
介绍了关联规则挖掘的情况,然后对关联规则挖掘算法进行分析,并在此分析的基础上对经典的Apriori算法作出了进一步的改进,从而提出了这种改进的关联规则挖掘算法——Apriori-New算法。Aprlori-New算法只需对数据库扫描一次,并在扫描过程中通过不断将被标记为频繁项的项集提取出来,最终找出所有的频繁项集。通过一个简单的实例说明了该算法的扫描过程,从而体现了该Aprlori-New算法的效率及其所具有的实用性
Abstract:
Provides a survey of the study in association rule generation. And then makes an analysis of the algorithm of association rule generation. On the basis of the analysis, the classical algorithm of Apriori is analyzed. Meanwhile the algorithm is making a fu

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备注/Memo

备注/Memo:
山东省科技攻关计划(2005GG4210002);山东省青年科学家科研奖励基金(2006BS01020);山东省教育厅科技汁划项目(J07YJ04)陈冰(1981-),女,山东泰安人,硕士研究生,研究方向为数据挖掘、机器学习;张化祥,博士,教授,研究方向为机器学习、人工智能及Web挖掘
更新日期/Last Update: 1900-01-01