[1]骆世云 叶仲泉.求解无约束全局优化的改进的单填充函数法[J].计算机技术与发展,2008,(08):108-110.
　LUO Shi-yun,YE Zhong-quan.A Modified Single- Parameter Filled Function Method for Unconstrained Global Optimization[J].,2008,(08):108-110.
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求解无约束全局优化的改进的单填充函数法()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年08期
页码:
108-110
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
A Modified Single- Parameter Filled Function Method for Unconstrained Global Optimization
文章编号:
1673-629X（2008）08-0108-03
作者:
骆世云 叶仲泉
重庆大学数理学院
Author(s):
LUO Shi-yun;  YE Zhong-quan
College of Mathematics and Physics, Chongqing University
关键词:
填充函数法; 全局优化; 数值实验
Keywords:
filled function method; global optimization;  numerical experiment
分类号:
O221.2
文献标志码:
A
摘要:
填充函数法是一种求解多变量、多极值函数全局最优化的有效方法，这种方法的关键是构造填充函数。为此文中根据文献[1]的思想，考虑优化问题minf（x）x∈R^n，针对f（x）为局部Lipschirz连续函数，构造了一种简单的单填充函数，容易证明相对于传统的填充函数，该填充函数在参数较小时就能保持其填充性质，且全局收敛速度快。根据这个填充函数还提出了一个求解无约束优化问题的填充函数算法，对4个基准测试函数的数值试验表明该方法是有效的
Abstract:
The filled function method is an effective approach for finding the global minima of multirnodal and multidimensional functions, and the constructed filled function is vital to the results of optimization. Therefor, by the thought of the literature[1], co

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备注/Memo

备注/Memo:
骆世云（1981-），女，河南潢川人，硕士研究生，主要研究方向为最优化理论与算法;叶仲泉，教授，博士，主要研究方向为非线性分析、控制论、人工神经网输
更新日期/Last Update: 1900-01-01