[1]施尧 赵勇 杨雪洁 赵妹 张燕平 关有训 王克强.基于覆盖算法的大气质量预测[J].计算机技术与发展,2008,(07):190-192.
　SHI Yao,ZHAO Yong,YANG Xue-jie,et al.Application of Covering Algorithm to Prediction of Air Quality[J].,2008,(07):190-192.
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基于覆盖算法的大气质量预测()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年07期
页码:
190-192
栏目:
应用开发研究
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Application of Covering Algorithm to Prediction of Air Quality
文章编号:
1673-629X（2008）07-0190-03
作者:
施尧1 赵勇1 杨雪洁1 赵妹1 张燕平1 关有训2 王克强2
[1]安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室[2]宣城市气象局
Author(s):
SHI Yao;  ZHAO Yong;  YANG Xue-jie;  ZHAO Shu ZHANG Yan-ping ; WU You-xun ; WANG Ke-qiang
[1]Ministry of Edu. Key Lab. of Intelligent Computing ＆ Signal Processing at Anhui Univ[2]Xuancheng Meteorological Office
关键词:
覆盖算法; 时间序列; 空气质量等级; 预测
Keywords:
covering algorithm;  time series ; air quality standard ; prediction
分类号:
TP183
文献标志码:
A
摘要:
提出了一种应用人工神经网络进行大气质量预测的方法，即采用多层前向网络的覆盖算法和时间序列进行短期的空气质量预测。针对空气污染的特点，选取了对空气质量有重要影响的气象因子的相关数据，并对其进行测试。实验结果表明：将该方法应用于空气质量预测，效果良好，学习速度快，识别率高，具有较强的实用价值，为实现大气质量预测提供了一种准确高效的方法
Abstract:
A new method of prediction of air quality is proposed based on neural networks, wlfich is the covering algorithm of muki - layer neural networks and time series. According to the characteristics of the prediction of air quality,selects the data that great

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备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金资助项目（60475017,60675031）;973计划资助项目（2004CB318108）;安徽省教育厅重点自然科学研究项目（2006KJ015A）;安徽省自然科学基金资助项目（0504200208）;安徽省教育厅自然科学研究项目（2005kj053）;安徽大学211工程学术创新团队施尧（1983-），男，安徽合肥人，硕士研究生。研究方向为机器学习；张燕平，教授，研究方向为神经网络、数据挖掘、人工智能
更新日期/Last Update: 1900-01-01