[1]黄国宏 刘刚.一种新的基于DCT变换的线性判别分析[J].计算机技术与发展,2008,(06):97-100.
　HUANG Guo-hong,LIU Gang.A Novel Linear Discriminant Analysis Based on DCT[J].,2008,(06):97-100.
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一种新的基于DCT变换的线性判别分析()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年06期
页码:
97-100
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
A Novel Linear Discriminant Analysis Based on DCT
文章编号:
1673-629X（2008）06-0097-04
作者:
黄国宏1 刘刚2
[1]广东工业大学信息工程学院[2]上海电力学院电力与自动化工程学院
Author(s):
HUANG Guo-hong;  LIU Gang
[1]Sch. of Information, Guangdong University of Technology[2]Sch. of Electric Power and Automation Eng. , Shanghai University of Electric Power
关键词:
DCT变换; 主元分析; 特征提取; 线性判别分析
Keywords:
DCT;  PCA;  feature extraction;  linear discriminant analysis
分类号:
TP391
文献标志码:
A
摘要:
对于高维复杂模式识别问题，传统的线性判别分析通常首先采用PCA变换来降低模式的维数，然后再求取最优判别矢量集。然而PCA变换是以判别信息的损失为代价的，故无法保证所提取的特征是最优的。DCT变换具有“能量聚集特性”和变换的保距特性，文中正是基于此特性，提出一种新的基于DCT变换的线性判别分析方法，同时，也给出了一种在该模型下的最优判别矢量集的直接求解方法。实验表明，文中算法具有计算速度快、识别率高的优点
Abstract:
For the issue of high- dimensional complex pattern recognition, classical linear discriminant analysis usually use PCA transformation to reduce the dimensionality of the patterns, and then solve the optimal discriminant vector set. However, the process of

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备注/Memo

备注/Memo:
黄国宏（1975-）男，博士，讲师。研究方向为图像处理与分析、机器视觉、模式识别等；刘刚，博士，讲师，研究方向为图像处理与分析、机器视觉、模式识别等
更新日期/Last Update: 1900-01-01