[1]易荣贵 罗大庸.基于遗传算法的物流配送路径优化问题研究[J].计算机技术与发展,2008,(06):13-15.
　YI Rong-gui,LUO Da-yong.Study of Optimizing of Physical Distribution Routing Problem Based on Genetic Algorithm[J].,2008,(06):13-15.
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基于遗传算法的物流配送路径优化问题研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年06期
页码:
13-15
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Study of Optimizing of Physical Distribution Routing Problem Based on Genetic Algorithm
文章编号:
1673-629X（2008）06-0013-03
作者:
易荣贵 罗大庸
中南大学信息科学与工程学院
Author(s):
YI Rong-gui;  LUO Da-yong
School of Information Science and Engineering, Central South University
关键词:
物流配送; 遗传算法; 优化
Keywords:
physical distribution; genetic algorithm; optimizing
分类号:
TP301.6
文献标志码:
A
摘要:
遗传算法是一种基于自然进化原理的全局搜索随机算法。遗传算法在选址问题、配送问题、调度问题、运输问题、布局问题方面意义重大。在建立物流配送路径优化问题数学模型的基础上，构造了求解该问题的遗传算法。该遗传算法采用常用的二进制编码，在个体选择上结合使用最优个体保留策略和轮盘赌法。最后以这种方法进行了实验计算，通过计算结果表明，用遗传算法进行物流配送路径优化，可以方便有效地求得问题的最优解或近似最优解
Abstract:
Genetic algorithm is a kind of random search algorithm for global, which based on nature evolutionary principle. It is useful in dealing with the location problem, the delivery problem, the scheduling problem, the transportation problem and the layout pro

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备注/Memo

备注/Memo:
湖南省自然科学基金资助项目（05JJ30121）;湖南省科学技术与科技计划（2006GK3130）易荣贵（1981-），男，湖南衡阳人，硕士研究生，研究方向为软件工程、人工智能等；罗大庸，教授，博士生导师，研究方向为综合自动化系统智能控制、信息融合技术及应用等
更新日期/Last Update: 1900-01-01