[1]孙丽萍 杨小帆 刘怀义.基于神经网络求解三值模型下的故障诊断问题[J].计算机技术与发展,2008,(04):16-18.
　SUN Li-ping,YANG Xiao-fan,LIU Huai-yi.Fault Diagnosis under a Three- Valued PMC Model Implemented by Artificial Neural Network[J].,2008,(04):16-18.
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基于神经网络求解三值模型下的故障诊断问题()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年04期
页码:
16-18
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Fault Diagnosis under a Three- Valued PMC Model Implemented by Artificial Neural Network
文章编号:
1673-629X（2008）04-0016-03
作者:
孙丽萍 杨小帆 刘怀义
重庆大学计算机学院
Author(s):
SUN Li-ping;  YANG Xiao-fan;  LIU Huai-yi
College of Computer Science, Chongqing University
关键词:
系统级故障诊断; Hopfidd神经网络; 三值PMC模型; 超立方体
Keywords:
system-level fault diagnosis;  Hopfield neural network;  three-valued PMC model;  hypercube
分类号:
TP183 TP306.3
文献标志码:
A
摘要:
在多处理机系统的系统级故障诊断中，一个重要的研究课题是确定最可能故障处理机集，该问题可以归结为NP一完全的整数线性规划问题。连续Hopfietd神经网络能够近似求解最优化问题，因此是解决这类问题的可选路径。文中主要研究如何构建连续Hopfield神经网络，以在三值PMC模型下近似地确定最可能故障集，相比于常用的二值诊断模型，能得到更准确的诊断结果。在超立方体结构上进行了一系列的数值实验，仿真结果表明：该方法具有实用性
Abstract:
In the context of system- level fault diagnosis of multiprocessor systems,one major issue is to identify a set of processors that are most probable to fail. This problem can be reduced to the NP-complete integer linear programming problem. It is well know

相似文献/References:

[1]孙丽萍 杭后俊 腾莉.一种基于超立方体多处理机系统的快速诊断算法[J].计算机技术与发展,2008,(08):43.
　SUN Li-ping,HANG Hou-jun,TENG Li.A Fast Diagnosis Algorithm for Hypercube Multicomputer Systems[J].,2008,(04):43.

备注/Memo

备注/Memo:
教育部新世纪优秀人才资助计划（NCET-05-0759）;教育部博士点基金资助项目（20050611001）;重庆市自然科学基金资助项目（CSTC2006BB2231;CSTC2005BB2191）孙丽萍（1980-），女，安徽芜湖人，硕士研究生，安徽师范大学，讲师，从事系统级故障诊断及神经网络的研究
更新日期/Last Update: 1900-01-01