[1]汤亚玲 秦峰.Web行为下的正向关联规则挖掘研究[J].计算机技术与发展,2007,(08):40-42.
　TANG Ya-ling,QIN Feng.Research of Forward Association Rules Mining Under Web Behaviour[J].,2007,(08):40-42.
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Web行为下的正向关联规则挖掘研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2007年08期
页码:
40-42
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Research of Forward Association Rules Mining Under Web Behaviour
文章编号:
1673-629X（2007）08-0040-03
作者:
汤亚玲 秦峰
安徽工业大学计算机学院
Author(s):
TANG Ya-ling;  QIN Feng
School of Computer, Anhui University of Technology
关键词:
Web; 关联规则; 最大向前路径; 个性化推荐
Keywords:
Web;  association rules;  maximal forward path;  personalization recommendation
分类号:
TP301.6
文献标志码:
A
摘要:
Web关联规则挖掘研究用户对Web站点上不同页面之间的访问规律,为智能Web站点的个性化服务提供知识依据。文中讨论在Web使用挖掘中如何实现关联规则挖掘与访问序列相结合,挖掘切实有效的关联规则;具体阐述如何构造最大向前路径,并将关联规则与最大向前路径匹配、过虑的过程。试验证明得到的关联规则可作为智能Web站点的有效知识依据
Abstract:
The purporse of mining Web association rules is to research the visiting rules among different pages on Web site, which supports personal service of intelligence Web site. Discuss how to mine effective associations rules by integrating association rules mining and visiting sequence, and how to construct maximal forward path, with which the association rules will be filtered and matched in detail. The experiment results show that the association rules can do well support for intelligence of Web site

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备注/Memo

备注/Memo:
安徽省教育厅自然科学基金资助项目（2006KJ062B）汤亚玲（1974-），男，安徽庐江人，讲师，硕士，研究方向为智能化信息处理及网络数据库系统；秦峰，教授，研究方向为人工智能、数据挖掘及计算机网络
更新日期/Last Update: 1900-01-01