[1]靳明霞 李玉华 管建军.序列模式挖掘在电子商务个性化服务中的应用[J].计算机技术与发展,2006,(10):233-236.
 JIN Ming-xia,LI Yu-hua,GUAN Jian-jun.Application of Sequential Patterns Mining Project on Electronic Commerce Personal Information Service[J].,2006,(10):233-236.
点击复制

序列模式挖掘在电子商务个性化服务中的应用()
分享到:

《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2006年10期
页码:
233-236
栏目:
应用开发研究
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Application of Sequential Patterns Mining Project on Electronic Commerce Personal Information Service
文章编号:
1673-629X(2006)10-0233-04
作者:
靳明霞 李玉华 管建军
华中科技大学计算机学院
Author(s):
JIN Ming-xia LI Yu-hua GUAN Jian-jun
Computer Coll. , Huazhong Univ. of Sci. and Techn
关键词:
Web挖掘序列模式电子商务个性化服务
Keywords:
Web usage mining sequential patterns electronic commerce personal information service
分类号:
TP39
文献标志码:
A
摘要:
分析了电子商务发展面临的问题和个性化服务的特点,提出了Web使用挖掘技术在电子商务个性化服务中的应用方法,论述了基于Web挖掘的个性化服务研究.详细阐述了其挖掘过程,最后讨论了使用序列模式和分类相结合的技术得以实现个性化服务的方法。利用这些算法得到的个性化信息可以准确把握用户兴趣模式并对Web信息资源的组织方式进行有效更新,从而提高网络信息服务效率,为用户提供“一对一”的具备自适应性的智能个性化服务
Abstract:
In this paper,analyze the exist problem on electronic commerce and the characteristics of personal information service. Then present Web usage mining on electronic commerce personal information service concrete usage in this domain. Discuss a method of sequential patterns combining with data classification mining to be used in the procedure. With the individual information obtained by these algorithms, can master the customer interests model precisely and change the framework of Web information resources so as to improve the efficiency of network information supply dramatically

相似文献/References:

[1]吴楠 胡学钢.基于聚类分区的序列模式挖掘算法研究[J].计算机技术与发展,2010,(06):109.
 WU Nan,HU Xue-gang.Research on Clustering Partition-Based Approach of Sequential Pattern Mining[J].,2010,(10):109.
[2]张春生 庄丽艳.基于兴趣的Web挖掘中用户身份的识别新方法[J].计算机技术与发展,2009,(05):62.
 ZHANG Chun-sheng,ZHUANG Li-yan.New Method on Identification of User in Web Mining Based on Interesting[J].,2009,(10):62.
[3]陈永平 苏新 毛万胜.基于兴趣度的协作过滤技术研究[J].计算机技术与发展,2008,(01):106.
 CHEN Yong-ping,SU Xin,MAO Wan-sheng.Research of Collaborative Filtering Technology Based on Interest[J].,2008,(10):106.
[4]周勇 刘锋.基于粗糙集的Web结构挖掘[J].计算机技术与发展,2008,(03):151.
 ZHOU Yong,LIU Feng.Web Structure Mining Based on Rough Set Theory[J].,2008,(10):151.
[5]陈永平 刘俞 苏新.基于兴趣度的Web页面关联规则的研究[J].计算机技术与发展,2008,(05):86.
 CHEN Yong-ping,LIU Yu,SU Xin.Research of Web Page Association Rules Based on Interesting[J].,2008,(10):86.
[6]方元康 胡学钢 夏启寿.一种改进的Web日志会话识别方法[J].计算机技术与发展,2008,(11):214.
 FANG Yuan-kang,HU Xue-gang,XIA Qi-shou.An Improved Method for Transaction Session Identification in Web Usage Mining[J].,2008,(10):214.
[7]方贤进 李龙澍 钟娟[].基于主观Bayes方法对Web使用挖掘的研究[J].计算机技术与发展,2007,(06):56.
 FANG Xian-jin,LI Long-shu,ZHONG Juan.Research on Web Usage Mining by Subjective Bayesian Approach[J].,2007,(10):56.
[8]许高建.基于Web的文本挖掘技术研究[J].计算机技术与发展,2007,(06):187.
 XU Gao-jian.Research on Text Mining Techniques Web- Based[J].,2007,(10):187.
[9]熊忠阳 周亚峰.Web访问挖掘的预处理技术的研究[J].计算机技术与发展,2007,(08):11.
 XIONG Zhong-yang,ZHOU Ya-feng.Research on Data Preprocessing Technology in Web Log Mining[J].,2007,(10):11.
[10]王红侠 胡学钢.基于Bitmap的序列模式挖掘的改进算法[J].计算机技术与发展,2007,(08):84.
 WANG Hong-xia,HU Xue-gang.An Improved Algorithm for Mining Sequential Pattern Based on Bitmap[J].,2007,(10):84.

备注/Memo

备注/Memo:
靳明霞(1966-).女,河南延津人,硕士研究生,高级讲师,研究方向为电子商务、数据挖掘;李玉华,副教授,顾土生导师,研究方向为计算机网络及应用、人工智能
更新日期/Last Update: 1900-01-01