[1]陈涛 陈启买.分布式计算机系统负载平衡研究[J].计算机技术与发展,2006,(05):33-35.
　CHEN Tao,CHEN Qi-mai.Study on Load Balancing of Distributed Computer System[J].,2006,(05):33-35.
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分布式计算机系统负载平衡研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2006年05期
页码:
33-35
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Study on Load Balancing of Distributed Computer System
文章编号:
1673-629X（2006）05-0033-03
作者:
陈涛1 陈启买2
[1]安徽财经大学信息工程学院[2]华南师范大学计算机学院
Author(s):
CHEN Tao;  CHEN Qi-mai
[1]School of Info. Eng., Anhui Univ. of Finance ＆ Economics[2]Institute of Computer, South China Normal University
关键词:
负载平衡; 分布计算机; 智能调度
Keywords:
load balancing;  distributed computer system;  intelligence dispatch
分类号:
TP333.8
文献标志码:
A
摘要:
负载平衡是分布式系统中的一个研究热点。为了实现和充分利用这种能力，需要优良的负载平衡分配方案。对负载问题进行了数学化描述，研究了分布计算机系统中基本负载平衡策略，在此基础上提出了一个基于人工智能的负载平衡方案。利用在线跟踪技术，获得作业的行为特征（资源需求和执行时间等），从而筛选出那些不值得转移的短作业。性能测试的结果表明，文中所提出的方法能够较好地缩短作业的平均响应时间和提高系统的资源利用率，实现了动态负载平衡的目的
Abstract:
Load balancing is a hot reacarch point in distributed systems,but the good load balancing strategies is needed. Based on mathematics model description, the basic load balancing strategies and their characters are studied. In this groundworks,an intelligence load balancing strategy and its algorithm are addressed. Using on- line tracing technique, this paper can predicate the behavior of a job, such as its resource requirements and its approximate execution time. Therefore, we can recognize those short - lived jobs which are not worth transferring. Experiment measurement results show that it is able to reduce mean response time and improve resource utilization of systems

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备注/Memo

备注/Memo:
安徽财经大学自然科学科研基金（04AC059）;安徽省教育厅自然科学科研基金（2005KJ051）陈涛（1972-），男，安徽太和人。硕士，讲师，研究方向为并行计算和数据挖掘；陈启买，硕士生导师，研究方向为数据挖掘和分布式系统
更新日期/Last Update: 1900-01-01