[1]方宏彬 张铃.领域信息在信息融合进程中的优化处理[J].计算机技术与发展,2006,(05):31-32.
　FANG Hong-bin,ZHANG Ling.Optimization of Region Information in Process of Information Fusion[J].,2006,(05):31-32.
点击复制

领域信息在信息融合进程中的优化处理()
分享到：

《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2006年05期
页码:
31-32
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Optimization of Region Information in Process of Information Fusion
文章编号:
1673-629X（2006）05-0031-02
作者:
方宏彬1; 2 张铃2
[1]安徽大学数学系[2]安徽大学教育部智能计算与信号处理重点试验室
Author(s):
FANG Hong-bin;  ZHANG Ling
[1]Mathematics Department of Anhui Univ[2]Education Ministry Key Lab. of Intelligence Computing ＆ Signal Prcessing of Anhui Univ
关键词:
多传感器系统; Kullback熵; 信息融合
Keywords:
multi - sensor system;  KuUback entropy;  information fusion
分类号:
TP18
文献标志码:
A
摘要:
提出一种新的局部领域信息最优化组合函数算法，以解决融合过程中局部领域最优信息合理利用问题。引入最小鉴别信息熵的概念后，得到局部领域最小鉴别信息熵的概念与表示方法，应用于信息融合，得到局部领域信息最优化组合函数算法。该算法为避免其他融合方法主要考虑整体的结果而忽略具体过程提供了一种新的方法和思路
Abstract:
Introduce the conception of the least discrimination information entropy and put forward the least discrimination information entropy of local region as well as its representation. Apply the method to information fusion and obtain a combinatory function algorithm about it. The algorithm is not only simple but also shuns the complicated relation of evidence theory as well as other fusion methods considering whole results

备注/Memo

备注/Memo:
安徽省青年科研基金（2004jq103）方宏彬（1972-），男，安徽池州人，博士研究生．研究方向为智能计算、信息融合；张铃，教授，博士生导师，主要从事人工智能等领域的研究
更新日期/Last Update: 1900-01-01