[1]胡吉明 鲜学丰.挖掘关联规则中Apriori算法的研究与改进[J].计算机技术与发展,2006,(04):99-101.
 HU Ji-ming,XIAN Xue-feng.Research and Improvement on Apriori's Algorithm in Mining with Association Rules[J].,2006,(04):99-101.
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挖掘关联规则中Apriori算法的研究与改进()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2006年04期
页码:
99-101
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Research and Improvement on Apriori's Algorithm in Mining with Association Rules
文章编号:
1005-3751(2006)04-0099-03
作者:
胡吉明 鲜学丰
河海大学计算机及信息工程学院
Author(s):
HU Ji-ming XIAN Xue-feng
College of Computer & Information Engineering, Hohai University
关键词:
数据挖掘关联规则频繁项集
Keywords:
data miningassociation rules frequent item set
分类号:
TP301.6
文献标志码:
A
摘要:
关联规则是数据挖掘中重要的研究课题。对关联规则挖掘算法Apriori算法的关键思想以及性能进行了研究,指出该算法的某些不足,并且提出了一种产生候选项集的新算法。该算法提高了原算法的效率
Abstract:
Association rule is an important and issue in data mining. Based on the study of the principle and efficiency of the Apriori algorithm, point out the defect and present a new algorithm that the efficiency of mining with association rules could be improved through employing a new method of producing candidate set

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备注/Memo

备注/Memo:
胡吉明(1960-)男,浙江绍兴人,副教授,硕士生导师,研究方向为Higll Availability Intranet Web GIS应用、并行处理技术
更新日期/Last Update: 1900-01-01