[1]汪慧兰 赵海峰 罗斌.基于局部颜色空间特征的图像检索[J].计算机技术与发展,2006,(01):76-79.
　WANG Hui-lan,ZHAO Hai-feng,LUO Bin.Image Retrieval Based on Local Color and Spatial Features[J].,2006,(01):76-79.
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基于局部颜色空间特征的图像检索()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2006年01期
页码:
76-79
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Image Retrieval Based on Local Color and Spatial Features
文章编号:
1005-3751（2006）01-0076-04
作者:
汪慧兰1; 2 赵海峰1 罗斌1
[1]安徽大学计算机科学与技术学院[2]安徽师范大学
Author(s):
WANG Hui-lan;  ZHAO Hai-feng;  LUO Bin
[1]School of Computer Science and Technology, Anhui University[2]Anhui Normal University
关键词:
主色; 空间关系; 相似矩阵; 图像检索
Keywords:
dominant color;  spatial relationship;  similarity matrix;  image retrieval
分类号:
TP391.41 G354.4
文献标志码:
A
摘要:
基于图像中主要物体的尺寸动态地对图像分块来获得颜色的空间分布特征，并选取了符合人眼感知特性的HSV颜色空间进行非均匀量化，提取各个分块的主色及其所占的百分比作为颜色综合特征矢量，根据所提出的综合特征矢量给出相应的相似度计算方法，同时构造出相似矩阵进行基于颜色内容的图像检索，能通过调整各个分块的权值来进一步提高检索的精度，最后将文中提出的方法与传统的全局直方图方法相比较，可知文中的方法因为利用了动态分块的方法，考虑了颜色的空间信息以及权值的调整，从而取得了比较好的检索结果
Abstract:
In this paper, image color distribution is obtained based on dynamic sub - block splitting. The image is split into sub - blocks according to the size of object in the query image. Adopt non- uniform quantization of HSV color space,which is in accordance with human visual perception. Combined color feature vector consists of dominant colors and their percentage in each sub- block. A similarity measure is defined for the combined color feature vector. Content - based image retrieval is achieved by using a constructed similarity matrix. It can raise the efficiency of retrieval by adjusting sub - block weight value. Compare the proposed method with traditional global histogram method. Based on the dynamic splitting, spatial infomation and weight value, better retrieval results are obtained

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备注/Memo

备注/Memo:
教育部“优秀青年教师资助计划”项目（教人司[2003]355号）;安徽大学211工程学术创新团队资助汪慧兰（1978-）。女。安徽怀宁人，硕士研究生，研究方向为基于内容的视觉信息检索、模式识别等
更新日期/Last Update: 1900-01-01