[1]高峥 陈蜀宇 李国勇.混合入侵检测系统的研究[J].计算机技术与发展,2010,(06):148-151.
 GAO Zheng,CHEN Shu-yu,LI Guo-yong.Research of a Hybrid Intrusion Detection System[J].,2010,(06):148-151.
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混合入侵检测系统的研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2010年06期
页码:
148-151
栏目:
安全与防范
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Research of a Hybrid Intrusion Detection System
文章编号:
1673-629X(2010)06-0148-04
作者:
高峥 陈蜀宇 李国勇
重庆大学软件学院
Author(s):
GAO ZhengCHEN Shu-yuLI Guo-yong
College of Software Engineering,Chongqing University
关键词:
入侵检测误用检测异常检测神经网络
Keywords:
intrusion detection misuse detection anomaly detection neural networks
分类号:
TP311
文献标志码:
A
摘要:
针对入侵检测系统中的误用检测和异常检测两种检测方法存在的不足,在研究混合型入侵检测系统的基础上,提出一种混合型入侵检测系统的设计方案。设计方案将两种检测方法混合,误用检测采用模式匹配算法;异常检测是利用自组织神经网络对数据进行聚类,然后通过有监督的学习矢量量化对初聚类的数据进行再分类,使异常检测模式库有更加清晰的规则集。最后对系统的关键模块进行了仿真实验。仿真实验结果表明,此设计方案提高了混合入侵检测系统的检测能力和检测的准确率。
Abstract:
Aiming at the shortages of misuse detection and anomaly detection in intrusion detection system,on basis of researching hybrid intrusion detection system,a new design of hybrid intrusion detection system was proposed by studying it.Misuse detection module

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备注/Memo

备注/Memo:
教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-04-0843); 重庆市信息产业发展基金项目(200611009); 重庆市自然科学基金资助项目(2005BB2192)高峥(1983-),男,天津宝坻人,硕士研究生,研究方向为计算机网络安全;陈蜀字,博士,教授,博士生导师,研究领域为计算机网络安全、可信计算、网络终端及嵌入式系统。
更新日期/Last Update: 1900-01-01