[1]蔡秋茹 罗烨 柳益君 叶飞跃.企业资信的BP神经网络评估模型研究[J].计算机技术与发展,2009,(10):117-119.
　CAI Qiu-ru,LUO Ye,LIU Yi-jun,et al.Research on BP Neural Network Model for Corporation Credit Rating[J].,2009,(10):117-119.
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企业资信的BP神经网络评估模型研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年10期
页码:
117-119
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Research on BP Neural Network Model for Corporation Credit Rating
文章编号:
1673-629X（2009）10-0117-03
作者:
蔡秋茹 罗烨 柳益君 叶飞跃
江苏技术师范学院计算机科学与工程学院
Author(s):
CAI Qiu-ru;  LUO Ye;  LIU Yi-jun;  YE Fei-yue
School of Computer Science and Engineering, Jiangsu Teachers University of Technology
关键词:
神经网络; BP算法; 资信评估
Keywords:
neural network BP algorithm credit rating
分类号:
TP183
文献标志码:
A
摘要:
在现代信用经济社会中，提高资信评估的准确度和科学性极其重要。企业资信评估是一个多因素的非线性问题．传统的统计学方法无法抓住资信评估的复杂本质，而神经网络可实现非线性关系的隐式表达。因此，该文提出将BP神经网络用于企业资信评估，建立了企业资信的BP神经网络评估模型，并通过MATLAB软件及其神经网络工具对其进行仿真计算。实验结果表明，该方法稳定、快捷，评价结果有效、可靠，对企业资信评估有着良好的性能
Abstract:
In modern credit economical society, it is very important to promote the accuracy and scientific of credit rating. Corporation credit rating is a multi - factors nonlinear problem, and conventional statistical method is unable to capture the credit rating

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备注/Memo

备注/Memo:
常州市“831工程”资助项目（KYZ06002）;江苏技术师范学院基金重点资助项目（KYY06036）蔡秋茹（1972-），女，河北秦皇岛人，讲师，研究方向为数据挖掘、智能信息处理。
更新日期/Last Update: 1900-01-01