[1]李 科,毋 涛,刘青青.基于深度图与改进Canny算法的人体轮廓提取[J].计算机技术与发展,2021,31(05):67-72.[doi:10. 3969 / j. issn. 1673-629X. 2021. 05. 012]
 ,HumanContourExtractionBasedonDepthMapandImprovedCannyAlgorithm[J].,2021,31(05):67-72.[doi:10. 3969 / j. issn. 1673-629X. 2021. 05. 012]
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基于深度图与改进Canny算法的人体轮廓提取()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
31
期数:
2021年05期
页码:
67-72
栏目:
图形与图像
出版日期:
2021-05-10

文章信息/Info

Title:
HumanContourExtractionBasedonDepthMapandImprovedCannyAlgorithm
文章编号:
1673-629X(2021)05-0067-06
作者:
李 科毋 涛刘青青
西安工程大学计算机科学学院,陕西西安710048
Author(s):
LIKeWUTaoLIUQing-qing
SchoolofComputerScience,Xi’anPolytechnicUniversity,Xi’an710048,China
关键词:
Canny算法深度图图像处理边缘检测人体轮廓
Keywords:
Cannyalgorithmdepthmapimageprocessingedgedetectionhumancontour
分类号:
TP317.4
DOI:
10. 3969 / j. issn. 1673-629X. 2021. 05. 012
摘要:
在二维图像学人体尺寸测量中,人体轮廓提取是后续特征点划分和尺寸测量的基础,传统的二维图像人体轮廓提取都是通过彩色图像转灰、二值化然后结合边缘检测算子获取人体轮廓,这样的方法大多会出现边缘缺失、断点,无法克服复杂背景等缺陷。针对这些问题,通过将RealSense测距传感特点获取到的深度图像与边缘检测算法Canny相结合,提出一种新的人体轮廓提取方法。深度图像的像素值反映场景中物体到相机的距离可以有效区分目标物与背景以此克服复杂背景因素的影响并保证轮廓的完整性。实验通过与传统的彩色图结合边缘检测算子的轮廓提取方法相比,验证了由该方法得出的人体轮廓图不仅可以克服复杂的背景,而且能够在保证边缘更完整、更清晰、细腻的同时对图片噪声起到了很好的抑制效果。
Abstract:
Humancontourextractionisthebasisoffeaturepointdivisionanddimensionmeasurementintwo-dimensionalimagemeasurement.Traditionaltwo-dimensionalimagehumancontourextractionisthroughimagegray,binarizationandthencombinedwithedgedetectionoperatortoobtainthebodycontour.Suchmethodswillbemostlylackofedge,breakpoints,andunabletoovercomethecomplicatedbackground.Tosolvetheseproblems,weproposeanewhumancontourextractionmethodbycombiningthedepthimageobtainedfromtheRealsenserangesensingfeaturewiththeedgedetectionalgorithmCanny.Thepixelvalueofdepthimagereflectsthedistancebetweenobjectsinthesceneandthecamera,whichcaneffectivelydistinguishtheobjectfromthebackgroundtoovercometheinfluenceofcomplexbackgroundfactorsandensuretheintegrityofthecontour.Comparedwiththetraditionalcontourextractionmethodofcolormapcombinedwithedgedetectionoperator,itisverifiedthatthehumanbodycontourobtainedbythismethodcannotonlyovercomethecomplexbackground,butalsoplayanidealeffectonsuppressingthenoiseofthepicturewhileensuringtheedgeismorecomplete,clearandexquisite.

相似文献/References:

[1]李超,沈建新,梁春. 裸眼3D技术在显微手术中的研究与应用[J].计算机技术与发展,2015,25(07):170.
 LI Chao,SHEN Jian-xin,LIANG Chun. Research and Application of Naked-eye 3 D Technology in Microsurgery[J].,2015,25(05):170.

更新日期/Last Update: 2020-05-10