[1]龙冰莹,陈小惠.改进Apriori算法在医院监护中心的研究与应用[J].计算机技术与发展,2013,(08):137-140.
　LONG Bing-ying,CHEN Xiao-hui.Research and Application of an Improved Apriori Algorithm in Hospital Monitoring Center[J].,2013,(08):137-140.
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改进Apriori算法在医院监护中心的研究与应用()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2013年08期
页码:
137-140
栏目:
应用开发研究
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Research and Application of an Improved Apriori Algorithm in Hospital Monitoring Center
文章编号:
1673-629X（2013）08-0137-04
作者:
龙冰莹; 陈小惠
南京邮电大学 自动化学院
Author(s):
LONG Bing-ying; CHEN Xiao-hui
关键词:
数据挖掘; 关联规则; Apriori算法
Keywords:
data mining; association rule; Apriori algorithm
文献标志码:
A
摘要:
为了提高对医院监护中心历史数据的管理水平，为监护人员提供有力的决策支持，提出了一种针对该系统的改进Apriori算法。该算法引入了属性值度的概念，减少了找出频繁项集所需要的时间，也减少了扫描数据库的次数。为了验证改进Apriori算法的正确性、有效性和快速性，文中将改进的Apriori算法与传统的Apriori算法分别应用到医院监护中心系统中去，并对两种算法的效率进行了比较。结果表明，改进Apriori算法能够得到所需要的强关联规则，并在效率上有显著的提高，为监护人员更好控制患者的病情提供了很好的决策支持
Abstract:
To increase the level of hospital historical data management and provide a strong support for supervisors,an improved Apriori algorithm is proposed specific to this system. The improved algorithm brings in a concept of the attribute-value-degree,reduce the need time to find frequent itemsets,and also reduce the times of scanning database. In order to validate the correctness,effectiveness and speedi-ness of the new algorithm,both the new Apriori algorithm and the traditional Apriori algorithm are applied to this system,and the two al-gorithms are compared. The result shows that the new algorithm is able to dig useful and reasonable rules,has better performance in effi-ciency,and provides decision support of better control diseases to patients for supervisors

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更新日期/Last Update: 1900-01-01